声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 压延玻璃概述
1.4 论文的组织结构
第二章 图像获取
2.1 检测系统原理
2.2 图像照明模块
2.3 图像成像模块
2.4 图像采集模块
2.5 检测系统的硬件结构
2.6 本章小结
第三章 图像预处理算法
3.1 概述
3.2 显著图
3.3 本文的图像预处理
3.4 本章小结
第四章 基于显著图的玻璃缺陷分割
4.1 频率调谐
4.2 图像签名
4.3 基于图像对比和图像签名的显著图算法
4.4 基于显著图的玻璃缺陷分割算法
4.5 实验
4.6 本章小结
第五章 基于SVM的缺陷智能识别
5.1 特征选择
5.2 SVM
5.3 实验
5.4 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢