文摘
英文文摘
第一章绪论
1.1机械制造过程中工况与故障诊断的特点
1.2刀具磨损状态监测的意义
1.3刀具磨损状态监测方法概述
1.3.1直接测量法
1.3.2间接测量法
1.4刀具磨损状态监测技术的发展趋势
1.5以声信号和图像为刀具磨损状态监测对象的研究现状
1.6本文研究的目的和主要内容
第二章刀具磨损机理分析及实验设计
2.1刀具磨损的基本特征和形态分析
2.2刀具的磨损过程和磨钝标准
2.2.1刀具的磨损过程
2.2.2刀具的磨钝标准
2.3切削声信号和工件纹理的基本形态
2.3.1切削声信号的波形特征
2.3.2工件表面纹理的形态
2.4影响切削声信号的因素
2.5影响工件表面纹理的因素
2.6实验方案的设计
2.7本章小结
第三章基于时频特征的切削声信号分析
3.1时域统计分析方法
3.1.1有效值和峰值判断方法
3.1.2歪度指标和峭度指标
3.1.3其他无量纲性指标
3.2相关分析方法
3.2.1自相关函数的快速傅立叶变换计算方法
3.2.2互相关函数的快速傅立叶变换计算方法
3.3功率谱分析方法
3.3.1功率谱密度估计的方法比较
3.3.2频谱泄漏及加窗处理
3.3.3谱分析的基本步骤
3.4实验数据的处理和分析
3.4.1信号时域特征分析
3.4.2自相关函数的比较
3.4.3信号频域特征分析
3.5本章小结
第四章基于纹理特征的工件表面图像分析
4.1区域的纹理特征
4.2图像纹理分析的基本方法
4.2.1像素空间投影分析法
4.2.2灰度共生矩阵法
4.2.3等灰度行程长度法
4.3实验数据处理和分析
4.3.1基于像素空间投影的纹理分析
4.3.2基于灰度共生矩阵的纹理分析
4.3.3基于等灰度行程长度的纹理分析
4.4本章小结
第五章多信息融合技术的研究
5.1信息融合技术简介
5.1.1信息融合的关键技术
5.1.2信息融合的层次结构
5.1.3信息融合的可靠性分析
5.2以神经网络为基础的信息融合技术研究
5.2.1人工神经网络的特点
5.2.2多层前馈网络与BP算法
5.3实验数据的融合处理
5.4本章小结
第六章总结与展望
6.1全文总结
6.2进一步研究与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间完成的论文
