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基于WebGIS的突发性地质灾害预报预警信息系统设计与实现

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第一章绪论

1.1论文研究的背景

1.2研究的现状及未来趋势

1.3论文研究的内容

1.4论文选题的意义

第二章地质灾害预警预报理论及经典算法研究

2.1地质灾害预警预报基本理论

2.1.1地质灾害预报理论基础

2.1.2地质灾害预测预报模型

2.2三种经典预报算法研究及选择

2.2.1PP-ES预报法

2.2.2ETA数值预报法

2.2.3SPV-ANN预报法

2.2.4三种算法比较及本文选择的算法

第三章系统实现相关技术研究

3.1基于B/S模式的系统架构设计

3.1.1B/S结构的概述

3.1.2系统总体设计

3.2WebGIS

3.2.1WebGIS的概述

3.2.2WebGIS的基本特征

3.2.3WebGIS的相关技术

3.2.4WebGIS的优点

3.3空间数据库

3.3.1空间数据库的概念

3.3.2空间数据库的数据技术

第四章系统设计与实现

4.1系统体系结构

4.2系统功能模块

4.2.1突发性地质灾害概率预报(警)系统LAPS

4.2.2ArcGIS统计扩展模块Geostatistics analyst

4.2.3GIS数据Web发布系统ArcIMS

4.3数据库设计与专题图配置

4.3.1数据库设计

4.3.2专题图配置

4.4系统功能实现

4.4.1后台地图配置功能

4.4.2后台程序实现

4.4.3前台IMS发布功能

4.5系统工作流程

4.5.1LAPS_LMS预报预警工作流程

4.5.2ArcIMS灾害预报预警发布过程

4.6系统实现及测试

4.6.1系统环境配置

4.6.2系统运行与测试

第五章总结与展望

5.1本文所做工作总结

5.2本文存在的不足

5.3研究展望

参考文献

致谢

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摘要

滑坡、泥石流等突发性地质灾害,发生突然,可预见性差,容易给人民生命财产造成重大损失。人类目前尚不可能全部防治地质灾害,但应当认识掌握地质灾害发生与发展的基本知识,以便采取有效防治措施,或采取适时的避难减灾行动,以减少经济损失和人员伤亡。 突发性地质灾害预报预警信息系统正是为了建立预警机制,提高政府和人民的应急反映能力,实现信息及时发布,减少国家和人民的生命财产损失的一种信息系统。基于WebGIS的突发性地质灾害预报预警信息系统不仅能很好的应用地理信息系统强大的分析功能,而且能更好的在互联网上实现信息共享,及时发布。 本文主要针对浙江省突发性地质灾害发生的特点,引入人工神经网络(SPV-ANN)算法与地理信息系统(GIS)技术,在综合分析引起突发性地质灾害发生因子的基础上,建立基于SPV-ANN预报法和WebGIS的突发性地质灾害预报预警信息系统,实现对滑坡(泥石流)等突发性地质灾害发生时间和空间的实时预报,从而为突发性地质灾害的防灾减灾工作提供有效的辅助决策支持手段。

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