声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 可见近红外光谱分析技术
1.3 国内外研究现状
1.4 研究目的和内容
第2章 实验材料与方法介绍
2.1 土壤样本制备和光谱采集
2.2 异常样本的判定
2.2.1 主成分得分图法
2.2.2 马氏距离
2.3 土壤光谱预处理方法
2.3.1 常用预处理方法
2.3.2 小波阈值去噪
2.4 建模方法
2.4.1 多元线性回归
2.4.2 偏最小二乘回归
2.5 建模特征波长选择方法
2.5.1 间隔偏最小二乘法
2.5.2 无信息变量消除结合连续投影算法
2.5.3 竞争自适应重加权采样
2.5.4 遗传算法
2,5.5 蚁群优化算法
2.5.6 粒子群优化算法
2.6 建模评价指标
2.7 本章小结
第3章 基于可见近红外全谱的土壤有机质检测
3.1 光谱分析
3.2 异常样本剔除
3.3 样本集划分
3.4 光谱数据预处理
3.4.1 常用预处理方法
3.4.2 小波消噪预处理方法
3.5 结果讨论
3.6 本章小结
第4章 土壤有机质光谱特征波长选择
4.1 相关性分析
4.2 间隔PLS选择特征波长
4.2.1 iPLS
4.2.2 SiPLS
4.2.3 BiPLS
4.2.4 MWPLS
4.3 UVE-SPA选择特征波长
4.4 CARS选择特征波长
4.5 随机优化算法选择特征波长
4.6 结果讨论
4.7 本章小结
第5章 土壤有机质便携式检测仪器开发
5.1 硬件集成设计
5.2 软件实现
5.2.1 波长选择软件
5.2.2 土壤有机质含量光谱检测软件
5.3 样本测试结果与讨论
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 研究总结
6.2 研究创新点
6.3 研究展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果
浙江工业大学;