声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 医学图像配准国内外研究现状及主要方法
1.2.1 医学图像配准国内外研究现状
1.2.2 医学图像配准主要方法
1.3 本文研究内容及章节安排
第2章 医学图像刚性配准及其关键技术
2.1 引言
2.2 相似性度量
2.2.1 医学图像配准模型的数学描述及刚性配准基本流程
2.2.2 互信息理论基础
2.3 图像变换模型
2.3.1 刚体变换
2.3.2 仿射变换
2.3.3 投影变换
2.4 灰度插值技术
2.4.1 最邻近插值法
2.4.2 双线性插值法
2.4.3 立方卷积插值法
2.4.4 PV插值法
2.4.5 改进的PV插值法
2.5 Powell优化搜素算法
2.6 图像的平移与旋转
2.6.1 图像的平移
2.6.2 图像的旋转
2.7 配准效果评价方法
2.7.1 均方根误差(RMS)
2.7.2 相关系数(CC)
2.8 实验结果分析
2.9 本章小结
第3章 基于一维搜索的刚性配准优化算法
3.1 引言
3.2 一维搜索算法
3.2.1 黄金分割法
3.2.2 Brent方法
3.3 不同一维搜索算法上的Powell优化效果对比
3.3.1 单模医学图像刚性优化效果对比
3.3.2 多模医学图像刚性优化效果对比
3.4 实验效果分析
3.5 本章小结
第4章 基于B样条的医学图像非刚性配准技术
4.1 引言
4.2 B样条自由变形理论基础
4.2.1 均匀B样条曲线概念及其数学模型
4.2.2 三次均匀B样条曲线
4.3 基于B样条的非刚性配准算法模型
4.3.1 B样条的FFD自由变形模型
4.3.2 基于梯度的网格控制点更新策略
4.3.3 三次均匀B样条插值的非刚性配准
4.3.4 网格疏密选取与配准效果
4.4 多层次B样条非刚性配准
4.4.1 多层次B样条非刚性配准原理及分层策略
4.4.2 多层次B样条非刚性配准实验效果
4.5 本章小结
第5章 基于局部更新策略的快速分层B样条非刚性配准
5.1 引言
5.2 矩主轴粗配准方法
5.3 基于局部更新策略的快速分层B样条配准方法
5.3.1 局部更新策略配准原理及流程图
5.3.2 局部更新策略的快速分层B样条配准效果
5.4 三种非刚性配准效果及性能测试分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果