零售业商业智能(BI4R)项目的研发管理——以智能客流云统计CPC项目为例

摘要

在电商公司及其旗下网店做大做强并不断蚕食实体店零售业市场份额的背景下，实体店铺对商业智能有着迫切的需求。零售业商业智能是商业零售与和IT技术的交集，由于其需求多变和灵活，未来将是很多中小型项目团队创业的蓝海，但其受到市场规模、壁垒及垄断等商业处境的影响较大。许多商业智能项目是基于互联网的开发业务，其带有很强的时效性，其项目的特点是周期短、数量多，项目管理中常见问题是“决策是管理层拍脑袋、执行是中层拍胸脯、结果是员工离职拍屁股”。由于互联网项目一般轻型且敏捷，而CMM/CMMI等方法一般都较为庞大且复杂，零售业商业智能企业迫切需要“管理微小型项目的工具，并且可以有效控制自主知识产权归属的方法”。
　　本文立足于中小型技术团队研发管理的视角，兼顾开发中的知识产权保护，提出了全新的智力成果集成产品开发方法(Intellectual Property of Integrated Product Development,IP-IPD)。全文首先分析了零售业商业智能（BI4R）研发管理的作用、特点及存在的特点和难点，并根据成长型中小科技公司的特点，结合项目管理理论提出了管理目标。文中以实体店云端客流统计系统CPC项目为例，从项目介绍、知识管理策略、研发管理实施策略、研发平台及工具准备、研发团队优化建设、成本核算及预算控制、风险控制体系七个方面进行研发管理实施研究。本文突破了通常基于大型公司为样板的研究，为国内的中小成长型公司，特别是商业智能物联网公司、科技型小公司提供了在约束条件下的研发管理思路，在有效维护自主知识产权的前提下，使项目管理效益最优化问题。

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1 绪论

1.1问题背景与意义

1.2研究现状

1.3研究内容与全文安排

2 智能客流云统计CPC项目研发管理的问题及其成因

2.1 CPC项目的BI4R属性和特点

2.2 CPC项目研发管理遇到的相关问题

2.3 CPC项目研发管理问题的成因分析

3 智能客流云统计CPC项目研发管理的解决方案

3.1 CPC项目的立项背景及目标

3.2 CPC项目研发管理方案的制定

4 智能客流云统计CPC项目研发管理方案的实施与效果

4.1基于IPD的研发管理的实施步骤

4.2针对实施过程的IP优化

4.3优化研发团队的建设

4.4针对团队的IP优化

4.5 IP-IPD框架下的核算成本与控制预算

4.6 IP-IPD框架下的风险控制体系

4.7实施效果

5 结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

致谢