基于移动终端的大型停车场反向寻车系统的设计与实现

摘要

随着当代经济的快速发展，人民生活水平飞速提升，汽车走进了家家户户。近几年，私家车数量飞增，甚至一户多车。商场停车业也随之兴旺起来，大型停车场开始不断扩建。可大型停车场的扩建虽缓解了停车难问题，却给用户又带来了新烦恼----找车头痛。因停车场面积太大、车位过多、汽车停满，当用户返回取车时，必然导致不识方向，盲目找车。“找车难”状况的不断加剧，为了解决这一问题，大型停车场反向寻车系统如雨后春笋般应运而生。市场需求量大，该类产品的发展潜能和价值都非常可观。
　　本文针对“找车难”这一问题，本课题选择基于WIFI定位技术研究开发了大型停车场反向寻车导航系统。系统运用移动互联网技术，将智能手机选作用户寻车平台。利用红外监测技术和计算机视觉技术进行车牌识别获取车辆信息；采用 WIFI定位，布置适量密度 AP源，计算 WIFI强度场，并结合 LANDMARC算法与三边定位算法计算用户位置，再结合WIFI强度场纠偏，来提高 WIFI定位精度；使用 APACHE+PHP+MYSQL服务器环境，将车牌识别与 WEB服务器联系整合，完成服务器与用户间数据互通，实现寻车导航；最后结合增强现实技术，系统中增设增强现实寻车功能，为用户提供更加方便、直观寻车方式。

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第1章 绪 论

1.1 研究课题的背景和意义

1.2 国内外研究与发展现状

1.3 本文的主要工作与组织结构

第2章 系统关键技术介绍

2.1 室内定位技术

2.2 相关算法

2.3 计算机视觉识别技术

2.4 增强现实技术

2.5 Android平台技术

2.6 本章小结

第3章 系统需求分析

3.1 业务需求分析

3.2 业务背景分析

3.3 系统角色和用例分析

3.4 核心业务流程分析

3.5 系统可行性分析

3.6本章小结

第4章 系统设计和核心技术

4.1 系统的总体设计

4.2 系统总体流程

4.3 系统设计

4.4 本章小结

第5章 系统实现

5.1 系统主界面实现

5.2 系统主要功能模块的实现

5.3 系统安全

5.4 本章小结

第6章 总结和展望

6.1 本文总结

6.2 系统展望

参考文献

致谢