声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的和内容
1.4 各章节安排
第2章 脚型三维重建测量系统的基本原理和结构设计
2.1 系统功能需求分析
2.2 双目相机系统的基本原理
2.2.1 摄像机的成像模型
2.2.2 双目视觉基本原理
2.2.3 摄像机的标定与双目视觉的对极几何
2.2.4 三维重建
2.3 Kinect传感器
2.3.1 Kinect传感器的软硬件设备
2.3.2 Kinect传感器深度信息的获取
2.3.3 Kinect三维点云的获取
2.4 脚型三维重建系统的结构设计
2.4.1 脚型三维重建系统的硬件设计
2.4.2 脚型三维重建系统的方案
2.4.3 脚型三维重建的基本流程
2.5 本章小结
第3章 基于Harris-SIFT算法的图像特征匹配
3.1 图像点特征检测
3.1.1 Harris点特征检测
3.1.2 SIFT点特征检测
3.2 多尺度特征点的提取与描述
3.2.2 Harris-Laplace角点检测
3.2.4 SIFT描述符的生成
3.3 图像匹配
3.3.3 本文特征图像匹配算法
3.4 本章小结
第4章 结合Kinect传感器和计算机立体视觉的三维点云拼接
4.1 三维脚型点云的获取
4.2 深度图像的去噪处理
4.2.1 高斯滤波
4.2.2 均值滤波
4.2.3 中值滤波
4.2.4 双边滤波
4.3 三维点云的分割
4.3.1 阈值分割法
4.3.2 背景差分法
4.4 深度孔洞问题
4.5 基于ICP算法的三维点云拼接
4.5.1 ICP算法的分析
4.5.2 基于特征匹配的配准的ICP算法
4.6 本章小结
第5章 人体脚型的三维重建实验与分析
5.1 实验环境与设备
5.2 人体脚型的三维重建实验
5.2.1 基于Harris-SIFT算法的图像的特征匹配实验与分析
5.2.2 三维脚型的点云模型重建实验
5.2.3 三维人体脚型重建实验及分析
5.3 三维人体脚型特征参数测量
5.3.1 参数测量
5.3.2 实验背景复杂度对测量结果的误差分析
5.3.3 脚型测量系统的误差分析
5.3.4 提高系统精度的措施
5.4 实验总结
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究创新点
6.3 对未来工作的展望
参考文献
致谢
攻读学位期间参加的科研项目和成果