摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 文摘技术的发展和研究现状
1.2.1 文摘技术的发展概述
1.2.2 文摘技术的研究现状概述
1.3 本文工作
1.4 论文结构
第2章 相关工作综述
2.1 自动文摘方法综述
2.1.1 基于统计的文摘方法
2.1.2 基于主题的文摘方法
2.1.3 基于图的文摘方法
2.1.4 基于语篇分析的文摘方法
2.1.5 基于机器学习的文摘方法
2.2 文本摘要在智能系统中的应用
2.2.1 文本摘要在信息检索中的应用
2.2.2 文本摘要在问答系统中的应用
2.2.3 文本摘要在文本分类中的应用
2.3 图模型算法研究
2.3.1 PageRank算法分析
2.3.2 自动文摘中基于PageRank的算法
2.4 自动文摘技术的评价策略
2.5 本章小结
第3章 基于文本的图模型建立
3.1 文档预处理
3.2 图模型的建立
3.2.1 模型描述
3.2.2 模型实现
3.2.3 实验
3.3 本章小结
第4章 模型聚类
4.1 聚类算法描述
4.2 聚类算法实现
4.2.1 模型顶点重要度计算
4.2.2 模型主顶点和领先顶点选择
4.2.3 最短路径计算
4.2.4 移除多余路径
4.3 本章小结
第5章 实验评估与结果
5.1 实验配置
5.2 DUC 2002上的模型比较实验
5.3 在其他DUC数据集上的进一步实验
5.4 与DUC系统结果比较
5.5 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 总结
6.2 课题研究展望
参考文献
学期间取得的科研成果
致谢
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