摘要
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1信任传播研究现状
1.2.2推荐算法研究现状
1.2.3问题小结
1.3主要研究内容
1.4论文组织结构
第2章相关技术与理论研究
2.1相似度测量方法
2.2个性化推荐方法
2.2.1传统推荐算法
2.2.2传统推荐算法存在的问题
2.3聚类算法
2.3.1聚类算法概述
2.3.2几种聚类算法
2.4本章小结
第3章用户信任模型的构建
3.1信任的概念及特征
3.1.1信任概念
3.1.2信任特征
3.2信任模型的构建思路
3.3用户信任值的计算过程
3.3.1直接信任
3.3.2间接信任
3.4本章小结
第4章融入信任传播与用户集群构建的推荐模型
4.1整体推荐模型的构建思路
4.2用户集群构建
4.2.1基于用户属性的相似度计算
4.2.2相似-信任融合矩阵的聚类算法
4.3综合推荐度
4.4整体聚类推荐模型
4.5本章小结
5.1实验数据
5.2评价指标
5.3结果分析
5.3.1确定模型参数
5.3.2推荐结果
5.3.3用户冷启动缓解
5.3.4数据稀疏度比较
5.3.5预测对比结果
5.4本章小结
6.1总结
6.2展望
参考文献
附录
致谢
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