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高噪光下物像提取及子波在视觉信息处理中应用的研究

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文摘

英文文摘

前言

参考文献一

第一篇高噪光下物像信息提取的研究

第一章引言

§1.1.本篇的研究意义

§1.2.本篇的研究内容

§1.3.云雾的光学性质

第二章利用Monte Carlo方法模拟光在云雾中的传输

§2.1.理论模型的建立

§2.2.计算方法

§2.3.计算结果分析

第三章子弹光雾中成像的研究

§3.1.理论分析

§3.2.一种基于光的偏振特性的成像分析方法

§3.3.实验结果与讨论

第四章本篇小结

§4.1.本篇研究内容回顾

§4.2.提高光在雾中成像质量方法的探讨

§4.3.研究前景展望

参考文献二

第二篇子波在视觉信息处理中应用的研究

第一章引言

§1.1.本篇的研究意义

§1.2.本篇的研究内容

第二章人眼的视觉信息提取机理

§2.1.视觉系统的生理解剖结构

§2.2.利用表象理论研究视觉机理的基本原理和方法

第三章子波变换理论及其光学实现

§3.1.子波变换的发展

§3.2.子波变换的定义及性质

§3.3.光学子波变换及其实现

第四章利用子波变换模拟人眼视觉信息提取的理论分析

§4.1.子波基函数的选择

§4.2.利用DOG函数实现两维物体的子波变换

§4.3.对多频率通道观点的一些讨论

附录

第五章子波变换方法模拟人眼视觉信息提取的光学实现

§5.1.在光学4f系统上实现两维(2D)子波变换

§5.2.多通道复合图像特征提取

§5.3.计算全息方法制做子波变换(WT)滤波器的探讨

参考文献三

附录

二.攻博期间所参加的科研项目

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摘要

光学信息处理是现代信息科学的重要组成部分,是现代光学的前沿.与数字计算机的信息处理相比,它在快速、大容量、两维平行、多通道运算以及设备投资低等方面具有突出的优势.因而在光学图象的增强,识别、分类和贮存,特别是能发挥光学处理势的实时彩色图象和景物的光学处理方面,具有特别重要的研究意义.该文共分两篇,主要在两个方面进行该领域的研究工作.在第一篇中,从基于光的粒子性出发,利用辐射传输理论及多次散射理论对雨、雾、烟雾,和雹中光的传输行为进行了分析.在第二篇,依据视觉计算表象理论研究人类视觉系统对视信息提取过程模型的结果.

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