文摘
致谢
1水稻遥感估产的意义
1.1粮食问题的重要性
1.1.1世界粮食问题的重要性
1.1.2中国粮食问题的重要性
1.1.3粮食产量可靠信息的重要性
1.1.4浙江省水稻生产在粮食生产中的重要性
1.2浙江省水稻产量时空变化特征分析
1.2.1浙江省水稻产量时间变化特征分析
1.2.2浙江省水稻产量空间变化特征分析
1.3常规农作物产量估测方法评述
1.3.1农作物产量抽样调查
1.3.2农作物产量全面调查
1.3.3农作物产量气象预报方法
1.4研究工作来源与意义
2国内外水稻遥感估产研究进展
2.1遥感技术及其在农业中的应用研究进展
2.1.1遥感技术发展概况
2.1.2遥感数据处理分析技术研究进展
2.1.3遥感发展中的有关问题分析
2.1.4遥感技术在农业中的应用研究进展
2.2地理信息系统技术及其在农作物估产中应用研究进展
2.2.1 GIS技术的发展概况
2.2.2 GIS技术在农作物遥感估产中的应用研究进展
2.3农作物遥感估产研究方法
2.3.1农作物种植面积的遥感估算方法
2.3.2农作物遥感估产模型方法
2.4国内外水稻遥感估产研究动态
2.4.1水稻光谱特性农学基础研究进展
2.4.2水稻种植面积信息提取研究进展
2.4.3水稻长势遥感监测及估产建模研究进展
2.5小结
3浙江省水稻遥感估产数据库
3.1水稻遥感估产数据源分析
3.1.1遥感数据源
3.1.2图形数据源
3.1.3数值数据源
3.2浙江省水稻遥感估产数据库系统软硬件环境
3.2.1硬件环境
3.2.2软件组成
3.3浙江省水稻遥感估产数据库系统设计
3.3.1数据采集功能
3.3.2数据管理功能
3.3.3查询功能
3.4水稻遥感估产数据的分类与编码
3.4.1文件编码
3.4.2土壤分类类型编码
3.4.3土地利用现状编码
3.4.4地貌基本形态分类类型编码
3.5水稻遥感估产数据库的建立
3.5.1图形数据
3.5.2遥感资料数据库
3.5.3数值资料数据库
3.5.4水稻遥感估产数据库的质量控制
4浙江省水稻遥感估产区划
4.1农作物遥感估产区划的意义与研究进展
4.1.1农作物遥感估产区划的原则
4.1.2农作物遥感估产区划的依据
4.1.3农作物遥感估产区划指标与方法
4.2浙江省水稻生产自然条件分析
4.2.1地貌类型和分区
4.2.2农业气候条件
4.2.3水文条件
4.2.4土壤分类及其分布
4.2.5植被
4.3浙江省水稻遥感估产区划
4.3.1分区因子的选择与指标确定
4.3.2浙江省水稻遥感估产分区方法
4.3.3分区结果与讨论
4.4浙江省水稻遥感估产最佳时相选择
4.4.1浙江省水稻面积遥感估算最佳时相
4.4.2浙江省水稻遥感估产模型最佳时相
4.5 小结
5 NOAA/AVHRR资料定量处理
5.1 NOAA/AVHRR数据通道1和通道2的大气影响校正
5.1.1大气影响及校正方法
5.1.2天空反照率的计算
5.1.3大气透射率的计算
5.2 NOAA/AVHRR数据的几何精校正
5.2.1 NOAA/AVHRR数据的几何精校正原理与方法
5.2.2几何精纠正的实现
5.3 NOAA/AVHRR数据云污染的检测、消除与云区资料的插补
5.3.1浙江省各地晴天日数和阴天日数
5.3.2 NOAA/AVHRR影像中云的检测方法
5.3.3 NOAA/AVHRR影像中云区资料的插补方法
5.4小结
6水稻种植面积遥感估算方法
6.1浙江省陆地区域图像数据提取与图像增强处理
6.1.1浙江省陆地区域图像数据提取
6.1.2图像专题增强处理
6.2浙江省陆地区域地物光谱特征与最佳波段组合
6.2.1地物光谱特征
6.2.2 NOAA/AVHRR各通道的相关分析
6.2.3最佳波段组合选取
6.3基于GIS的水稻种植面积遥感估算业务化方法
6.3.1遥感数据分类的常用算法及评价
6.3.2基于GIS的监督分类方法及其评价
6.3.3基于GIS的水稻种植面积遥感估算业务化方法
6.4小结
7水稻长势遥感监测与产量预报方法
7.1水稻长势遥感监测
7.2水稻遥感估产模型
7.2.1水稻光合产量与植被指数的关系模型
7.2.2水稻遥感估产比值模型
7.2.3水稻遥感估产回归模型
8结语
参考文献：
