基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究

摘要

论文的核心部份是基于模糊推理神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统.根据汽油 发动机的组成结构、功能原理,及维修专家的实际经验,用计算机技术模拟建立故障诊断树.由故障树提炼出训练样本,提供给神经网络学习,学习结束后生成的权值和阈组成了知识库.其诊断的特色是专家系统扎根于神经网络中并将模糊技术和神经网络技术紧密结合,从不同角度、不同层次通过人机对话方式进行故障推理,期间专家系统可以方便地借助于神经网络进行自学习,扩充知识库,提高系统的适应能力和容错能力,使诊断更中精确.并采用多媒体技术生动、直观地展现各种故障现象部位、技术参数等,为故障诊断提供辅助作用,使维修更快捷.该系统是在Windows98操作系统中用VisualBasic 5.0版本程序设计语言开发的.同时,为最终达到在线式汽油机故障诊断的要求,论文对故障诊断特征参数的试验研究与硬件部分进行初步的探讨.

目录

文摘

致谢

第一章概述

1.1汽车故障的基本特性

1.2汽车故障诊断的基本内容与过程

1.3汽车技术诊断的构成与分类

1.4汽车技术诊断的意义

1.5国内外发动机故障诊断技术的研究状况

第二章故障诊断数学方法研究

2.1模式识别诊断法

2.2模糊诊断法

2.2.1模糊集合概念

2.2.2汽车故障诊断的模糊综合评判方法

2.2.3模糊诊断矩阵的构造与隶属函数的确定

2.2.4模糊诊断举例

2.3故障树分析法

2.3.1故障树特点

2.3.2故障树建立

第三章故障诊断专家系统

3.1专家系统

3.2人工神经网络专家系统

3.2.1人工神经元模型

3.2.2人工神经网络的联结形式

3.2.3神经网络的学习和训练

3.2.4反向传播算法

3.2.5神经网络故障诊断专家系统的推理机制

3.3 基于产生式规则的模糊专家系统

3.3.1模糊产生式规则专家系统中知识的表示方法

3.4 模糊-神经网络系统

3.4.1基于模糊神经网络系统的故障诊断方式

第四章汽油机故障诊断多媒体专家系统软件开发研究

4.1汽油机故障诊断多媒体专家系统软件的开发

4.1.1系统各功能子模块的设计

4.2 故障诊断信号参数的选择、获取、处理的依据

4.3 VB与ACCESS语言

4.3.1 VB基本规则

4.3.2 ACCESS数据库

结论

附录1BP神经网络学习过程BASIC源程序代码

附录2多媒体过程BASIC源程序代码

附录3软件所用各文件清单及解释

参考文献