基于分形和仿射不变的图像特征匹配方法研究

摘要

该文的研究内容主要包括两个部分:第一部分(第二、三章)研究图像间的模糊距离及仿射不变性,第二部分(第四、五章)研究基于分形方法的图像特征提取及相应的相似性度量.第一部分提出一种新的图像度量,并且通过实验得出结论:这种基于模糊积分的新的图像度量比传统的图像相似度量更符合人的视觉习惯.这部分还介绍了用标准型来识别图像中的仿射不变量的方法.第二部分研究了图像的分形码集合间的一种新度量.我们对不同图像分形编码得到的分形码集进行特征匹配,提出计算分形码峰值信噪比PSNR<,frac>的方法并用它来度量图像之间的相似性,得到很好结果.

目录

文摘

英文文摘

第一章问题背景

1.1、数字图像处理

1.2、相似性概述

1.3、分形基础知识

1.4、本文的主要工作

第二章模糊距离

2.1、已有的相似性量化手段及其局限性

2.2、模糊距离

a)点—点对应的模糊距离

b)点—邻域对应的模糊距离

第三章仿射不变性和图像标准型匹配

5.1、仿射不变的图像标准型

5.2、图像标准型的应用

第四章分形图像编码

3.1、压缩影射定理和Collage定理

3.2、分形块方法

3.3、块方法的各种改进

3.4、自适应的编码策略及一些实验结果

第五章图像分形特征匹配

4.1、九叉树的分形码匹配

4.2、四叉树分割编码的相似匹配

4.3、图像基于分形码的相似性度量

4.4、实验结果

4.5、分形码的稳定性分析

第六章总结

参考文献

本人在攻读硕士学位期间的主要工作

致谢