基于智能化神经网络及时间序列分析的城市供水网络研究

摘要

该文对城市供水系统的发展历史及现状进行了广泛研究,并在前人研究的基础上,在理论及实践上都提出了新的见解,其中包括:一.阐述了供水系统分析系统的现状及存在的问题,分别介绍了供水负荷预测及工况分析的原理及传统方法,评述了其各自的特点,并展望了供水系统的发展前景.二.介绍了人工神经元网络的原理,特别是深入分析了BP神经元网络的特点、原理及各种相应的算法,并总结了实际应用中的体会和经验.三.分析了日、时供水负荷的特点及各影响因素,利用智能化神经网络及时间序列理论建立了自适应日用水负荷预测及时用水负荷预测模型,提出了相应的算法;采用C++语言利用面向对象的思想,独立开发了城市供水网络水量预测系统(文中给出了相应的有关程序代码),并在实际应用中效果显著.四.分析了供水系统工况建模的特点及理论特点,针对过去算法的不足,提出了以BP神经网络为基础的智能化工况分析模型,文中给出了相应的部分程序.

目录

第一章总论

1.导言

2.供水系统的供水负荷预测的方法及效果

3.供水系统工况分析的原理及实现

4.存在的问题及不足

第二章人工神经网络基础

一.人工神经元模型

1.阶跃函数

2.Sigmoid型函数

3.高斯型函数

二.人工神经网络模型

三.BP神经网络的原理及实现

(1).模型结构

(2).输入与归一化

(3).前向算法

(4).学习算法

第三章城市供水网络负荷预测研究

1.城市日用水负荷预测

1.神经网络预测方法介绍

2.时间序列预测方法

3.组合预测模型

4.日用水负荷的预测实践

2.城市时用水负荷预测

1.时用水负荷序列分析

2.组合动态模型

3.实例与结论

第四章供水系统工况分析建模方法

1.传统的建模方法

1.宏观模型

2.微观模型

2.实用神经网络智能工况分析模型

3.实际应用分析

总结

参考文献

博士后期间发表的论文

论文附件供水系统优化运行的建模方法研究

致谢