基于混沌时间序列分析的神经网络算法预测电话网负荷

摘要

路由选择方法的优劣直接影响到电话网的接通率和负荷平衡度。在现有的网络拓扑条件下,如果采用一种智能的路由选择策略,将会极大发挥电话网的应用潜能。本文在文献[1][2]的基础上,通过对电话网络负荷的时间序列的混沌分析,采用了改进的神经网络方法预测电话网交换机结点的负荷,为路由的智能选择提出了可能。