智能控制在电力系统谐波抑制中的应用

摘要

智能控制作为一门新兴学科,在短短30年间已得到了蓬勃的发展.虽然它的理论体系还需要不断完善和发展,但所表现出来的生命力已引起了各国专家学者的关注.由于日益严重的电网污染,电源电网调节装置(APLC)作为综合治理电网污染最有效的手段,日益引起重视.该文应用智能控制技术,解决有源电网调节装置在控制和优化规划方面的关键问题,既为APLC的实际应用提供有效的理论指导,又试图在智能控制技术的研究上寻求一些突破,因此该课题的研究具有重要的理论童话和实用价值.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1课题背景和研究意义

1.2本文的主要研究内容

第二章电力系统中谐波的抑制

2.1有源电力滤波器技术的提出和背景

2.1.1谐波的产生和危害

2.1.2谐波抑制技术及有源电力滤波器的提出

2.2有源电网调节器技术的发展

2.2.1有源电网调节器电路拓扑结构的发展

2.2.2有源电网调节器控制策略的发展

2.2.3 APLC优化规划理论的提出

2.3有源电网调节器技术的展望

第三章智能控制、神经网络控制与进化计算

3.1智能控制

3.1.1智能控制的产生背景

3.1.2智能控制的基本概念

3.1.3智能控制的主要研究内容

3.2神经网络理论

3.2.1神经元网络的特征

3.2.2神经元网络模型

3.2.3神经网络控制

3.3进化计算

3.3.1进化计算的主要分支

3.3.2进化计算的基本特征

3.3.3进化算法的结构

3.3.4优化与进化算法

3.3.5进化算法的研究前景

第四章人工神经网络在APLC控制中的应用

4.1 APLC控制技术的现状及存在的问题

4.1.1瞬时无功功率理论的基本原理

4.1.2基于瞬时无功功率理论的控制方法的不足

4.1.3对于谐波电流检测方法的改进

4.1.4现有的APLC控制方法及其不足

4.2 APLC的人工神经网络控制

4.2.1用于APLC的神经网络控制器设计

4.2.2进化计算用于获取训练对

4.3 APLC神经网络控制的仿真研究

4.4结论

第五章进化计算在多谐波源网络APLC最优规划中的应用

5.1最优规划问题的提出及其研究意义

5.2 APLC在多谐波源网络中的规划定位方法

5.3基于非线性规划的APLC优化规划方法

5.3.1单次谐波问题

5.3.2多次谐波问题

5.4进化算法用于单个APLC在多谐波源网络中的最优规划

5.4.1优化问题的数学描述

5.4.2进化计算用于单个APLC在多谐波源网络中的最优规划

5.4.3仿真研究结果及分析

5.5进化算法用于多个APLC在多谐波源网络中的最优规划

5.5.1网络模型的修改

5.5.2多个APLC的最优规划进化方法

5.5.3仿真结果与分析

5.6结论

第六章结束语

6.1研究的成果与创新性

6.2进一步研究的建议

附录

参考文献

作者在攻读博士学位期间发表的论文

致谢