近红外光谱技术在中药领域中的应用研究

摘要

中药是中国的民族瑰宝,现正面临着迫切的现代化和国际化难题,解决这些难题,必须参考和借鉴其他学科成熟的技术和工艺.近红外光谱技术在农业、食品、石化等领域中得到了成功的应用,该文就近红外光谱技术在中药领域中的应用进行了初步的探索.中药材的质量直接决定了中药成药的质量.长期以来,中药材质量判别依赖于老药工经验判别法,缺乏一种科学的仪器分析方法,是制约中药现代化的一大障碍.该文利用漫反射近红外光谱技术,通过将中药材人工定性判别结果数字化,与近红外光谱数据进行关联,建立校正模型,从而实现对未知中药材样本的预测判别.该文以中药材油菜花粉为例,对该方法在中药材质量判别中的应用进行了研究,所建立的校正模型能较好地预测油菜花粉未知样本的质量,预测准确率达到了92.3﹪,表明此方法是可行的,判别结果是准确的,同时,这种基于近红外光谱技术的中药材质量判别方法具有良好的普遍意义,可以应用于其他中药材的质量判别.

目录

文摘

英文文摘

第1章前言

第2章近红外光谱分析技术

2.1近红外光谱分析技术的理论基础和基本方法

2.1.1近红外光谱分析技术的理论基础

2.1.2近红外光谱分析技术的基本方法

2.2近红外光谱分析技术的特点

2.2.1近红外光谱分析技术的优势

2.2.2近红外光谱技术的劣势

2.3近红外光谱仪器

2.3.1近红外光谱仪器的基本结构

2.3.2近红外光谱仪器的性能评价

2.3.3近红外光谱分析中的测样器件

2.3.4近红外光谱分析中的光纤技术

2.4近红外光谱在线检测技术

2.4.1过程分析的5个阶段

2.4.2液体样品的近红外光谱在线分析

2.4.3固体样品的近红外光谱在线分析

2.5近红外光谱技术中常用的化学计量学方法

2.5.1近红外光谱预处理方法

2.5.2多元线性回归

2.5.3主成分分析

2.5.4偏最小二乘法

2.5.5模式识别

2.5.6人工神经网络

2.6近红外光谱分析技术的应用

2.6.1在石油化工领域中的应用

2.6.2在农业和食品工业中的应用

2.6.3在制药工业中的应用

2.6.4在化学工业和材料领域中的应用

2.6.5在中药领域的中应用

2.6.6在其他领域的中应用

第3章近红外漫反射光谱判别中药材质量的研究

3.1 引言

3.1.1现有中药材质量的判别方法

3.1.2作为中药材的油菜花粉

3.1.3应用近红外光谱技术判别油菜花粉质量的思路和方法

3.2试验

3.2.1试验样品

3.2.2试验仪器

3.3结果和讨论

3.3.1油菜花粉样品的近红外光谱图

3.3.2建立校正模型

3.3.3校正模型的准确性

3.3.4近红外光谱法判别油菜花粉质量的优势

3.3.5本实验的待改进之处

3.4结论和展望

第4章近红外光谱快速分析银杏提取液中总黄酮和总内酯的含量

4.1引言

4.2试验

4.2.1样品的制备和检测

4.2.2仪器

4.2.3样品近红外光谱的采集

4.3结果和讨论

4.3.1银杏提取物溶液样品的近红外谱图

4.3.2不同算法建立模型的比较

4.3.3以PLS建立的优化校正模型

4.3.4以预测集样本检验数学模型

4.3.5溶剂影响

4.4结论和展望

第5章近红外光谱直接分析银杏提取物粉末

5.1引言

5.2试验

5.2.1试验样品及其检测方法

5.2.2 HPLC测定样品中总黄酮的含量

5.2.3仪器

5.2.4样品近红外光谱的采集

5.3结果和讨论

5.3.1不同回归方法的比较

5.3.2 MPLS建立的数学模型

5.3.3预测结果

5.3.4近红外方法测定粉末样品中目标成分方法的适用性

5.3.5近红外光谱直接测定银杏提取物粉末方法的优势

5.4结论和展望

第6章总结和展望

参考文献

硕士就读期间撰写和发表的论文

致谢