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【6h】

图像处理技术在机械零件检测系统中的应用

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目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第一节图像处理系统概况

一、图像处理硬件系统的组成

二、实现图像处理及识别的方法

三、图像处理识别技术在不同领域的应用

四、图像处理识别技术的前景

第二节机械零件图像处理检测系统

一、机械零件检测系统的研究内容

二、零件检测中存在的问题

三、基于图像处理技术的机械零件检测系统

第二章系统组成与软件规划

第一节系统组成

第二节软件规划

一、图像处理部分

二、界面部分

第三节开发环境与开发工具

一、开发环境

二、开发工具

第三章视频采集

第一节有关视频和视频卡的基本知识

一、视频源

二、视频的基本知识

三、视频/图像处理硬件的发展历史

四、有关视频卡的一些知识

五、图像速率及采集的计算公式

第二节本系统的解决方案

一、CCD摄像头的选取

二、视频卡的选取

三、视频卡的编程

第四章图像插值

第一节图像插值概述

第二节插值算法的选择

一、理想插值算法

二、截断sinc函数算法(truncated sinc kernels)

三、线性插值算法

四、二次插值

五、B样条近似插值

六、三次插值

七、插值质量比较

八、插值算法的选择

第三节设备无关位图(DIB)

一、BMP文件中DIB的结构

二、DIB访问函数

第四节图像插值的实现

一、从插值核得到相邻点的权重

二、图像插值流程图

第五章边界检测

第一节边界检测的基本概念

第二节图像边缘检测算子

一、经典检测算子介绍

二、坎尼(Canny)边缘检测算子

第三节Matlab中的边缘检测函数

第四节在C语言程序中调用MATLAB函数

一、部分engine API介绍

二、MATLAB命令字符串执行正确与否的判断

第六章零件轮廓检测

第一节数控线切割编程的3B指令格式

第二节霍夫(Hough)变换

一、霍夫变换的基本思想

二、线段检测

三、圆检测

第三节零件轮廓定位

第四节偏差指标

第五节系统精度分析

第七章结论与展望

第一节系统小结

第二节系统展望

一、系统边缘检测算法的改进

二、通用定位算法的设计

三、检测系统功能的完善

参考文献

作者在攻读硕士期间发表、录用及完成的论文

致谢

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摘要

本文的各部分的内容为:第一章简要介绍了计算机图像处理系统在工业领域的应用背景和图像处理技术的一些基本方法.第二章简要阐述了系统的组成和软件规划.第三章介绍了有关视频采集和视频卡的基本知识,结合本系统讨论了CCD摄像头、视频卡的选取,介绍了采集软件的编程思路和用到的MS Video forWindows开发包.第四章介绍了图像插值的作用和方法,以及各种插值算法,并对各算法的性质和插值效果进行了比较.第五章介绍了图像处理流程的基本知识和各种图像处理的算子.第六章介绍了应用于某一类零件的轮廓曲线定位算法,设计了衡量轮廓曲线偏差大小参量.第七章对本文内容做了简要的总结,讨论了一些有待进一步研究的问题.

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