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【6h】

杭州市房产信息聚类分析与多变量灰色预测研究

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摘要

ABSTRACT

第一章绪论

§1-1研究背景

§1-2房地产、房地产业、房地产市场概述

§1-3房地产市场预测概述

§1-4论文主要研究问题

§1-5选题目的和研究意义

第二章我国房地产市场现状分析及现有房地产评测指数的编制方法比较

§2-1我国房地产市场现状分析

§2-2房地产指数概述及作用

§2-3中国当前几种主要的房地产指数

第三章杭州市房地产信息聚类分析

§3-1聚类分析方法简介

§3-3聚类的市场对象(论域)选择

§3-4杭州市房地产市场现状分析

§3-5聚类对象的数据收集与整理

§3-6杭州市商品住宅市场聚类分析

第四章聚类结果在模型构建中的应用

§4-1建模的基本概念

§4-2多变量灰色预测模型

第五章杭州市房地产预测中的多变量灰色预测模型

§5-1多变量灰色预测模型简介

§5-2计算实例

第六章结论与展望

参考文献

致谢

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摘要

问题提出:房地产业是一个具有高度综合性和高度关联性的行业,其相关影响因素和评价指标繁多,行业内不同部门不同人士带着一定的主观性发表对行业不同角度的评价和预测;同时行业波动性强,受其他行业影响很大,舆论导向及政策、环境变化都将影响下一阶段行业的发展;同时房地产行业中存在明显的信息不对称,导致对房地产行业的评价和预测存在反差很大的评价,带有很大的主观色彩;以客观公正、科学全面的理论体系来规范统一房地产行业评价预测系统,为业内外部门、人士提供一个科学的房地产评价预测坐标具有重要的现实意义.问题解决方法的探讨:结合系统分析思想的运用,该文采用聚类分析方法对房地产业进行信息聚类分析,尝试运用多变量预测方法探索综合评测房地产整个行业景气指标的方法.该文在分析现有行业评价体系基础上,提出了将聚类分析方法导入房地产行业评价的基本思路、原则、模型和方法,并以杭州为实例对模型和方法进行了具体分析说明,较为完整地论述了系统优化思想在房地产业整体评价中运用的全过程.首先通过对房地产及房地产行业评价预测知识进行叙述,建立相关知识体系,对现行房地产行业评价方法的特征及利弊进行细致的分析探讨;其次,以杭州的住宅房地产为研究对象和实例,列举可以量化的房地产行业主要影响因素并收集相关信息数据,运用聚类分析方法对其进行科学归类;再次,在聚类分析结果基础上,选取代表性影响因素进行量化,建立预测模型,应用多变量灰色预测方法对杭州房地产业进行评价预测.结论及展望:最后,在结论和展望部分,检验运用以上方法评测分析杭州市房产业、房产市场的结果,阐明房地产行业评价预测的现实意义,对未来房地产评价预测的趋势和方向提出构想.

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