基于笔划的绘画分解与动画技术

摘要

该文提出了一种面向静态绘画图像生成动画的新技术.为了生成一幅绘画作品的动画,首先需要提取构成该静态画面的笔划.笔划提取过程的关键技术是利用一个样本笔划库进行笔划分解.该样本库是对一位专业画家遴选的绘画常用典型笔划进行数字化而得到的.笔划提取过程的主要算法步骤包括:首先对输入的静态图像进行分割,然后通过找到最佳匹配分割图像区域的样本笔划来提取原画的初始笔划分解方案,之后优化初始笔划提取结果,最后对笔划所携带的纹理进行矢量化表达.在该方法中,一条笔划的形状通过其骨架和边缘轮廓来表示.对于笔划所携带的纹理,则通过沿其骨架进行周期性采样的方法进行参数化.一旦构成原画的笔划被计算提取出来,该绘画就可以在笔划级进行动画的编辑和生成.根据上述算法,开发了一个基于笔划的动画编辑、创作环境.该文的实验结果包括对几幅绘画作品笔划分解及动画生成的实例.这些实验结果证明了该文提出的

目录

摘要

Abstract

第一章背景介绍

第二章绘画作品图像的分解与笔划提取算法

2.1图像分割

2.2基于区域合并的笔划提取算法

2.2.1相邻区域色彩分布差异的衡量

2.2.2图像分割区域的形状相似度

2.3初始笔划分解方案的优化

2.4细长笔划的分解

第三章笔划纹理的表达与合成

3.1矢量化笔划纹理模型

3.1.1笔划内色彩分布的采样

3.1.2.Bezier曲线的归一化

3.1.3.笔划内色彩分布的预测

3.1.4.笔划内色彩分布曲线采样位置的优化

3.2引入矢量化笔划纹理模型的优点与必要性

第四章重叠笔划的分离

第五章绘画作品的动画制作

第六章基于笔划的绘画动画系统

第七章讨论与分析

第八章结论

参考文献

致谢