摘要
第一章绪论
§1.1综述
§1.2合成孔径雷达基本功能以及应用范围
§1.3国内外SAR当前研究状态及要解决的关键问题
§1.4本论文任务和结构
第二章合成孔径雷达(SAR)二维成像原理
§2.1合成孔径雷达简介
§2.2回波信号的多普勒历史及其参数
§2.3匹配滤波器
§2.4 SAR系统点目标回波模型
§2.5斜视距离等效模型
§2.6 SAR图像的辐射特征
§2.6.1后向散射特性的度量
§2.6.2 SAR强度图像数据于后向散射特性的关系
§2.7 SAR图像几何特征
§2.7.1地距与斜距
§2.7.2透视和阴影
§2.8 SAR图像目标特征
§2.8.1点目标
§2.8.2线目标
§2.8.3面目标
§2.8.4硬目标
第三章SAR成像处理算法介绍
§3.1成像算法的提出
§3.1.1数据坐标和系统冲激响应
§3.1.2距离处理与方位处理
§3.1.3距离徙动和聚焦深度
§3.2距离-多普勒(R-D)成像算法
§3.2.1 R-D算法流程图
§3.2.2 R-D算法实测数据验证
第四章Chirp Scaling成像算法
引言
§4.1问题的描述和雷达信号模型
§4.2 Chirp Scaling原理
§4.3相位驻留定理
§4.4 Chirp Scaling算法实现流程图
§4.5 Chirp Scaling算法
§4.5.1方位向傅里叶变换
§4.5.2 Chirp Scaling相位因子相乘
§4.5.3距离向傅里叶变换
§4.5.4距离徙动校正、距离聚焦以及二次距离压缩
§4.5.5距离向傅里叶逆变换
§4.5.6方位压缩及残余相位消除
§4.5.7方位向傅里叶逆变换
§4.6 CS算法点目标仿真
§4.7 CS算法实测数据验证
结论
§4.8 CS算法误差分析
§4.8.1 CS因子相乘过程中采用了Km(ft|r)≈Km(ft|rref)近似
§4.8.2把回波信号变换到二维频域时忽略了fτ的三次项
§4.9非线性补偿CS算法
§4.10非线性补偿Chirp Scaling算法程序框图
§4.10.1方位向傅里叶变换和距离向傅里叶变换
§4.10.2三次相位补偿
§4.10.3距离傅里叶逆变换
§4.10.4非线性CS因子相乘
§4.10.5距离处理
§4.10.6方位补偿因子相乘
§4.10.7方位向傅里叶逆变换
§4.11非线性补偿CS算法具体实现步骤
§4.12非线性补偿CS算法点目标仿真
§4.13非线性补偿Chirp Scaling算法实测数据验证
§4.14图像评估
§4.15成像方式性能比较
结论
结束语
参考文献
致谢
