医院信息系统中的数据挖掘技术研究

摘要

HIS系统实现了联机事务处理功能，但局限于对数据的查询和统计。对各子系统的综合查询、辅助决策的支持尚未完善。随着HIS系统的发展及我国HIS系统应用水平的提高，数据量越来越大，企业的领导对决策的要求越来越高，希望能够提供更高层次的数据分析功能，更好地辅助领导进行管理决策。而临床需要从海量的数据中找到一些潜在的疾病诊断规律，或是一些隐含的信息，以提高疾病的诊断正确率。正是数据挖掘研究处理的内容。 随着数据挖掘的出现与发展，数据挖掘的技术已经逐渐成熟，应用领域也越来越广，但在目前的HIS产品中，结合使用数据挖掘技术还很少，数据挖掘技术的研究成果是一个可利用的有利条件，对HIS中使用数据挖掘技术的研究十分有意义，HIS与数据挖掘的结合必定使HIS系统的应用更加有效，也可对数据挖掘技术的研究提出新的课题，为数据挖掘的应用发展提供更广阔的前景。 本文的研究工作主要围绕在HIS中使用数据挖掘技术展开。将数据挖掘理论应用于实际的HIS系统中，实现HIS系统与数据挖掘技术的结合。第一章概要阐述了HIS的基本情况和研究背景；第二章介绍了数据挖掘的相关概念及医学数据挖掘的特点；第三章介绍邵逸夫医院HIS系统，并对HIS中的数据挖掘进行需求分析；第四章阐述了医院绩效管理中基于模糊聚类算法设计的过程。第五章介绍医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究；最后对论文进行总结。

目录

摘要

第一章前言

第二章数据挖掘相关概念

第三章邵逸夫医院信息系统数据挖掘需求分析

第四章医院绩效管理中的数据挖掘算法设计

第五章医学影像数据挖掘中的人工神经网络方法研究

第六章结论与展望

附录：硕士研究生在读期间的成果

致谢

参考文献