基于NI-PCI6251平台的电能质量智能诊断系统

摘要

本文在对电能仪表分析研究的基础上，根据实际需要设计了一种基于PCI-6251板卡的智能电能质量故障诊断系统。首先在分析研究了电能质量的各种参数后，根据实际需求实现基本显示测量功能，并对电能质量的各个参数指标进行计算，在此基础上根据国家电能质量标准对其进行监测。本文将径向神经网络与模糊系统相结合建立诊断网络，利用误差反传以及阶梯递归的方法训练完善网络，对电网电力进行故障诊断。该方法不但降低了计算复杂度，满足了系统的实时性要求，而且还提高了故障诊断的正确率。在数据的后续处理问题上，本系统将与数据库相连，实现从数据库中读取历史数据以及将数据存入数据库的功能，为整体分析电能质量，数据挖掘奠定基础。同时增加了系统的网络化功能，用户可以在远程利用登陆网页的形式控制访问本系统，实现远程的电能质量的检测与诊断。 虚拟仪器的发展及应用，为本系统的实现提供了平台。通过虚拟仪器实现本故障诊断系统，解决了传统仪器功能单一、精度不高以及使用不方便等缺点，同时考虑到仪器的精度的要求，使用NI公司的最新的高精度M系列DAQ板卡来实现数据采集，使本系统的性能得到显著提高。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章电能质量的检测

第三章智能电能质量故障诊断系统的设计

第四章系统的具体实现以及结果分析测试

第五章总结

参考文献

致谢