基于Hadoop平台电能质量监测系统的设计与研究

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摘 要

Abstract

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1 绪论

1 Introduction

1.1 论文研究背景和意义(Research Background and Significance)

1.2 国内外研究与发展现状(Research and Development Status at Home and Abroad)

1.2.1 Hadoop研究与发展现状

1.2.2 电力系统Hadoop平台研究与发展现状

1.3.1 论文的研究思路

1.3.2 论文的创新性

1.3.3 论文内容和结构安排

2 Hadoop平台相关技术的介绍与平台搭建

2 Hadoop Technology Introduction and Platform Construction

2.1 Hadoop平台简介(Introduction to Hadoop Platform)

2.1.1 HDFS分布式文件系统

2.1.2 MapReduce计算模型

2.1.3 HBase分布式数据库

2.2 Hadoop平台搭建(Construction of the Hadoop Platform)

2.2.1 平台环境介绍

2.2.2 Hadoop平台安装配置

2.3 Hadoop平台测试(Hadoop Platform Testing)

2.4 本章小结(Conclusion)

3 电能质量监测系统云平台的设计与分析

3 Design and Analysis of Power Quality Monitoring System Based on Cloud Platform

3.1.1 电能质量概述

3.1.2 电能质量监测系统分析

3.2 电能质量监测系统云平台结构设计(Structural Design of Power Quality Monitoring System Based on Cloud Platform)

3.3 平台数据存储与计算方法(Data Storage and Calculation Methods on the Platform)

3.3.1 海量电能质量数据存储分析

3.3.2 电能质量数据计算分析

3.4 本章小结(Conclusion)

4 电能质量监测系统数据存储与处理的研究与改进

4 Research and Improvement of Data storage and Processing in Power Quality Monitoring System

4.1 多副本一致性哈希算法的数据分布策略研究(Research on Data Distribution Strategy of Multi-Replica Consistent Hash Algorithm)

4.1.1 Round-Robin算法

4.1.2 Range-Partition算法

4.1.3 CMD算法及其优化

4.1.4 Hash算法及其优化

4.2 HashMapJoin数据连接查询算法的研究(Research on HashMapJoin Data Connection Query Algorithm)

4.2.1 连接查询算法概述

4.2.2 HashMapJoin连接查询算法流程

4.2.3 HashMapJoin算法分析

4.3 影响平台数据处理效率的其他因素(Other Factors Affecting the Efficiency of Platform Data Processing)

4.3.1 负载均衡

4.3.2 数据块尺寸调优

4.3.3 集群的高可靠性

4.4 算法性能测试(Algorithm Performance Testing)

4.4.1 数据存储性能

4.4.2 数据计算性能

4.4.3 测试结果分析

4.5 本章小结(Conclusion)

5 基于Hadoop平台电能质量监测系统的应用

5 Application of Power Quality Monitoring System Based on Hadoop Platform

5.5.1 电能质量监测数据处理

5.5.2 电能质量分析作业

5.5.3 电能质量分析作业的优化

5.2.1 系统可靠性分析

5.2.2 系统可用性分析

5.2.3 实验结果分析

5.3 本章小结(Conclusion)

6 总结与展望

6.1 总结(Conclusions)

6.2 展望(Prospects)

参考文献

作者简历

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