非参数回归在商品住宅特征价格评估方法中的应用研究

摘要

无论对政府还是消费者而言，房地产都是重要的财富，因此需要准确评估房地产的价值，作为物业税征收、房地产买卖和抵押贷款等方面的用途。但是房地产是一种异质性的商品，两套住宅在物业之间使用价值的各特征方面存在明显的差异。因此，如何进行科学合理的房地产评估，需要有客观而精准的方法。 国外学者在20世纪80年代开始采用特征价格模型进行房地产价格评估，该法已成为欧美国家房地产评估的主要工具。特征价格模型是一种含有较少主观色彩的方法，它从房地产具有的各特征的隐含价格出发进行价格评估，避免了评估人员主观原因引起的评估偏差。但是特征价格法会遇到函数设定、系数符号与预期不符以及空间自相关的问题，近年来国外学者开始将非参数回归应用在房地产评估上，并且取得了理想的评估效果。 本文在总结国内外相关研究经验基础上，以杭州市商品住宅为例，建立了商品住宅特征价格模型，并结合2430个数据样本对所构建的特征价格模型先用传统OLS方法的四种函数形式进行优选，接下来抽取300个样本进行商品住宅价格评估预测的参数回归建模，然后抽取100个样本进行评估预测效果检验，最后采用非参数回归作进一步的回归分析，并对参数回归和非参数回归所得到的结果进行比较，从而得到一种更为合理的应用特征价格模型进行商品住宅价格评估的方法。

目录

文摘

英文文摘

1绪论

2文献综述

3研究模型的构建

4商品住宅价格评估的应用研究

5结论与展望

致谢

参考文献

附录