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第一章绪论
1.1引言
1.1.1故障诊断技术的目的和任务
1.1.2故障诊断技术概述
1.2轴承故障诊断技术的发展现状
1.2.1轴承故障监测的方法
1.2.2轴承故障诊断的发展过程
1.2.3信号处理技术在轴承检测中的应用
1.3本文的主要研究内容
第二章滚动轴承的故障特征及振动分析方法
2.1滚动轴承的结构和振动类型
2.1.1滚动轴承的旋转机构
2.1.2滚动轴承的振动
2.1.3滚动轴承故障的常用时域参数
2.1.4滚动轴承的固有振动频率
2.1.5滚动轴承的故障特征频率
2.2共振解调技术
2.2.1共振现象与共振解调原理
2.2.2共振解调法的数学模型
2.2.3包络检波与Hilbert变换
2.2.4实例分析
2.3谱线增强器(ALE)
2.3.1基于线性组合器的自适应谱线增强器
2.3.2基于高阶统计量的ALE算法
2.3.3仿真实验
2.3.4实例分析
2.4本章小结
第三章经验模态分解
3.1非平稳信号及解析信号
3.1.1非平稳信号的概念
3.1.2解析信号及其瞬时频率
3.2 EMD分解方法
3.2.1本征模函数(IMF)
3.2.2 EMD分解步骤
3.2.3仿真实验分析
3.3 EMD在轴承检测中的应用
3.4 EMD方法的实质及存在的问题
3.4.1 EMD分解方法的实质
3.4.2 EMD分解存在的问题及解决方法
3.5本章小结
第四章EMD结合神经网络的联合故障诊断
4.1神经元网络概述
4.1.1神经网络技术的现状
4.1.2神经元的数学模型
4.1.3神经网络的学习算法
4.1.4神经网络的分类
4.2 BP神经网络模型
4.2.1 BP神经网络的模型结构
4.2.2BP算法的数学表述
4.2.3 BP网络的设计
4.3 EMD与神经网络相结合的故障诊断
4.3.1神经网络的输入特征量提取
4.3.2BP神经网络的训练与测试
4.3.3故障状态的进一步识别
4.4本章小结
第五章结论与展望
5.1全文总结
5.2今后技术展望
参考文献
作者在攻读硕士学位期间发表及录用论文
致谢