电子商务系统中的全文检索及排序优化算法

摘要

本文提出了电子商务系统中的一个商品搜索引擎，探讨并提出了全文检索技术和数据库查询的结合及其在商品搜索引擎中的应用。全文检索技术和数据库的结合既支持了相关度排序，提高了检索速度，又能灵活查询和使用商品的结构化信息和实时信息。 针对电子商务系统中商品的特点，本文提出了基于商品结构化信息的排序优化算法。这一算法在索引建立时增加商品重要结构信息中出现的关键词的相关度计算权重，达到优化相关度排序结果的目的。这一优化算法实现简单，不增加排序算法的复杂度，对一定类型的查询优化效果较好。缺点是对一些特定类型的查询基本无优化。 本文还提出了基于用户交互的自适应算法，利用用户数据对排序结果作优化。这一算法还处于实验中，本文提出了其实现方案。

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论文说明：图表目录

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第1章绪论

第2章相关理论技术概述

2.1一般搜索引擎

2.1.1爬虫

2.1.2索引

2.1.3存储

2.1.4查询

2.2电子商务系统中的搜索引擎

2.3全文检索技术

2.4全文检索引擎框架Lucene

2.5本章小结

第3章 Alpha商品搜索引擎系统

3.1系统设计目标

3.2 Alpha商品搜索引擎架构

3.2.1爬虫

3.2.2数据库

3.2.3索引引擎

3.2.4查询引擎

3.3分词算法

3.4全文检索和数据库查询的结合

3.5开发环境

3.6系统性能

3.7本章小结

第4章基于商品结构化信息的排序优化算法

4.1算法设计

4.2数据统计与分析

4.3横向比较

4.4本章小结

第5章基于用户交互的自适应算法

5.1算法设计

5.2实现方案

5.3本章小结

第6章总结与展望

6.1主要工作和研究总结

6.2今后的工作展望

参考文献

致谢

作者简历