在线股票交易成本分析系统的设计与实现

摘要

经国外研究表明，股票交易成本除了佣金、税费等显性成本之外，还包括市场冲击成本和机会成本等隐性成本，而且这种成本是不容忽视。通过这种交易成本的分析，可以为投资者提供决策分析的依据，帮助他们降低交易成本，提高投资收益。本文的主旨在于希望通过借鉴国外现有系统，采用数据仓库技术、OLAP分析技术和报表功能显示来设计和实现在线股票交易成本分析系统。 本文以某一全球大型在线交易成本分析系统为参考研究对象，抽象出了现行的股票交易成本分析模型和方法，以及总结和概括了系统的功能性需求：运用比较分析方法，提出基于数据仓库的系统架构分析和设计方案，分别从数据仓库系统的架构、数据仓库表结构的设计和中间汇总层的设计进行分析；采用OLAP分析和报表设计对该方案的可视化显示；最后，提出对系统的性能方面的改进方案，包括数据仓库设计时的性能考虑和SQL查询语句的性能调优。 文中采用数据仓库技术对在线股票交易成本分析系统的设计与实现，从系统的功能需求、架构设计、详细设计和应用实现角度分别对系统进行了描述。该实现方案采用分层的架构设计思想，提高了系统的可扩展性，能够支持OLAP服务和报表服务的不同应用，并使用数据仓库中的一些技术提高系统的性能。在线股票交易成本系统的设计与实现为国内类似系统的实现提供有利的参考，有利于实现者系统性地了解它的需求、设计和实现。

目录

文摘

英文文摘

论文说明:图表目录

声明

第1章绪论

1.1项目背景与发展趋势

1.2股票交易成本分析原理

1.3数据仓库技术

1.3.1数据仓库技术

1.3.2 OLAP分析技术

1.3.3 Reporting Services技术

1.4论文内容及结构

第2章系统的需求分析

2.1股票交易成本原理和分析方法

2.1.1交易成本的定义和构成

2.1.2机构投资者进行股票交易的过程

2.1.3交易过程涉及的商业实体

2.1.4交易成本分析方法

2.1.5交易成本的计算算法

2.1.6系统交易成本分析种类

2.2系统功能性描述

2.2.1总体执行报表的描述

2.2.2比较图形报表的描述

2.2.3维度分析报表的描述

2.2.4详细交易报表的描述

2.3本章小结

第3章基于数据仓库的架构设计

3.1数据仓库的概述

3.1.1什么是数据仓库

3.1.2数据仓库和OLTP数据库的区别

3.2系统的总体架构设计

3.2.1主要设计原则

3.2.2数据仓库的架构

3.3.3系统的总体架构设计

3.3数据仓库的表结构设计

3.3.1采用第3范式建模

3.3.2采用星型模型建模

3.3.3系统数据仓库的表结构的实现

3.4数据汇总层的设计

3.4.1数据汇总的概念

3.4.2数据汇总的类型

3.4.3系统数据汇总层的设计

3.5本章小结

第4章OLAP分析与报表设计

4.1 OLAP分析

4.1.1 OLAP概述

4.1.2系统多维分析模型

4.1.3维度层级的设计

4.1.4度量值的设计

4.2报表的创建

4.2.1总体执行报表和比较图形报表的设计

4.2.2维度分析报表的设计

4.2.3详细交易报表的设计

4.3本章小结

第5章系统的性能改进

5.1数据仓库的性能改进

5.1.1数据分割

5.1.2索引技术

5.1.3预连接

5.1.4中间汇总表

5.1.5聚集字段

5.1.6参照完整性

5.2 SQL查询语句的性能调优

5.3本章小结

第6章总结与展望

6.1论文总结

6.2工作展望

参考文献

作者简历

致谢