合采井单层贡献率定量计算研究

摘要

合采油井各生产层段产量贡献是生产管理中的重要参数，现有测试该参数的技术都存在着成本高、精度低等缺陷。本文通过三层、四层、五层实验室原油配比实验，进行原油全烃色谱分析。系统研究原油指纹化合物的可配比性，探讨有效指纹化合物的选取原则，探寻可配比的标准指纹化合物，探讨减少实验配比工作量的模型和方法。在此基础上建立线形、非线形配比模型。采用了多种数学方法(人工神经网络、偏最小二乘、最小二乘、相关分析、模拟退火)和线性及非线性模型进行产能配比模拟。提出人工神经网络技术有较好的优势，计算结果无论三层还是五层都有较高的精度。模拟退火方法即符合浓度叠加理论又可以减少配比实验，对于三层拟合效果可以。最小二乘法原理简单，但是精度较差。偏最小二乘法可以克服变量之间的相关性，而且图表显示方便，操作性强，但是对于产能配比精度不高。相关性分析只是变量之间的相关程度体现，不能用来定量计算产能贡献。与此同时对各模型进行拟合参数的误差估计及拟合优度的统计度量，确保模型的稳定及结果的可用性。

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第一章 绪论

1.1问题的提出

1.2国内外研究现状

1.3存在问题

1.4研究内容

1.5研究技术路线

1.6创新成果

第二章 理论与模型研究

2.1指纹技术可行性理论依据

2.2分析流程

2.3模型

2.3.1地质模型与物理模型

2.3.2数学模型

2.4数学模型及算法

2.4.1最小二乘法

2.4.2人工神经网络方法

2.4.3偏最小二乘法

2.4.4模拟退火法

2.5关键实验技术

2.6影响模拟精度的主要因素

2.7模拟参数的数学及地球化学意义

第三章 产能配比实验

3.1实验技术及定量方法

3.1.1气相色谱分析技术

3.1.2内标法

3.2实验仪器及实验方法

3.2.1仪器及色谱条件

3.2.2实验方法

3.3指纹峰筛选原则

第四章 配比结果及其数据模型应用

4.1不同方法配比结果

4.1.1人工神经网络

4.1.2最小二乘法

4.1.3偏最小二乘法(PLS)

4.1.4相关分析

4.1.5模拟退火

4.2实际应用结果

结论

致谢

参考文献

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