网络位置、环境特征和创新战略导向的匹配研究——基于全球制造网络的实证分析

摘要

随着一种全新的制造组织方式——全球制造网络逐渐形成，它为我国本土制造企业提供了融入国际分工体系，并向旗舰企业学习和知识积累的重要机遇。近些年，随着我国企业融入全球制造网络进程的加快，本土企业在全球制造网络中开始有机会选择合适的网络位置，甚至形成自己的子网络，而不仅仅是依附于这个网络。他们在全球制造网络中有了更大的自由度和更重要的作用，这也为我国本土企业由价值链的低端向高附加值环节转型打下坚实的基础。因此，本土企业如何构建合适的网络位置，使其可以持续的提供企业发展所需的优势资源，从而为企业带来全面的战略升级，就成为我国制造业面临的一个重要现实问题。已有的理论研究虽然勾勒了不同网络位置模式的特征及其给企业带来的竞争优势，但对于网络位置模式影响企业绩效的机理及不同网络位置模式发挥作用情景的研究仍显不足，并且现有的研究结论之间还存在一定的分歧。
　　 本文在对网络位置模式、环境动态性和创新战略导向等相关文献进行回顾和整理的基础上，围绕着“企业如何构建合适的网络位置模式来提升企业绩效”这一基本问题，构建了网络位置模式、创新战略导向和环境动态性匹配的模型。逐层深入的探究了三个逻辑关系紧密的子问题：(1)不同类型的网络位置模式对企业绩效的作用机制是怎样的?(2)环境动态性对此作用机制有何影响?(3)网络位置模式如何同企业内部创新战略以及外部环境动态性相匹配来共同促进企业的绩效?本文采用问卷调查的方式，获得了17l家制造类企业的数据，并通过因子分析、多元线性回归分析等统计方法对所提出的理论模型和研究假设进行了验证，主要得出以下研究结论：
　　 (1)本研究以相关研究为基础，把网络位置模式分为网络中心位置和网络中介位置，并研究其与企业绩效之间的关系。研究结果表明，两种位置模式都对企业绩效有正的影响。具体而言，中心位置有利于企业接触网络中有价值的信息和知识，并和合作伙伴之间建立密切的联系和信任，有利于降低知识搜索的成本和缄默性知识的传递，进而提升企业的绩效；中介位置则可为企业带来异质性的有用资源，特别是有用的新知识和信息，这些都有利于企业提高自主创新能力，并为企业赢得持续的竞争优势。但本文的研究也发现，企业如果同时追求网络中心位置和中介位置，则会分散企业的资源和精力，给企业绩效带来逆向影响。
　　 (2)随着网络理论研究的深入，学者们逐渐注意到网络效用的发挥还取决于环境因素。由此，本研究引入环境动态性来考察不同网络位置模式对企业绩效的权变效应。实证研究的结果表明，环境动态性在网络中介位置与企业绩效关系中起正向调节作用，也即是说当环境动态性较高时，网络中介位置与企业绩效将呈现更大的正相关关系。而环境动态性对网络中心位置与企业绩效关系的调节作用则没有得到证实。
　　 (3)在关于企业网络的理论研究中，随着权变思想的引入越来越多的学者开始不仅仅关注网络特征对绩效的影响，而关注不同网络特征发挥作用的情景因素。因此，本研究引入组织内部因素创新战略导向，研究网络位置结构和创新战略导向的匹配关系。实证研究结果表明，网络中心度和创新战略导向对企业绩效有正交互作用，并且在低环境动态性下，这种作用更加明显；而网络规模和创新战略导向则对企业绩效没有显著的影响；网络异质性、非冗余性和创新战略导向均对企业绩效存在正交互作用，并且在高环境动态性下这种交互作用更强。由以上的研究结论可以看出，企业需要根据不同的外部环境动态性和内部创新战略来构建合适的网络位置模式，只有三者达到相互匹配的状态才可以持续的提升企业绩效。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

声明

致谢

1绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1现实背景

1.1.2理论背景

1.2问题的提出

1.3研究对象和关键概念

1.3.1研究对象

1.3.2关键概念

1.4研究方法

1.5研究内容和结构安排

1.5.1研究内容

1.5.2结构安排

2文献综述

2.1网络位置结构理论综述

2.1.1网络位置的概念及内涵

2.1.2网络位置的测量维度

2.1.3网络位置与企业绩效

2.2创新战略导向理论综述

2.2.1创新战略导向的概念

2.2.2创新战略导向的类型划分

2.2.3创新战略导向与竞争优势

2.3环境动态性的理论综述

2.3.1环境动态性的理论概述

2.3.2环境动态性和网络位置模式选择

2.4本章小结

3概念模型与研究假设

3.1概念模型的提出

3.2研究假设的提出

3.2.1网络位置与企业绩效

3.2.2环境动态性的调节作用

3.2.3网络位置模式与创新战略导向

3.3本章小结

4研究方法

4.1问卷设计与回收

4.1.1问卷的设计

4.1.2问卷的回收

4.2变量度量

4.2.1被解释变量

4.2.2解释变量

4.2.3调节变量

4.2.4控制变量

4.3分析方法

4.4本章小结

5模型检验与讨论

5.1样本描述性统计分析

5.2信度与效度检验

5.2.1信度检验

5.2.2效度检验

5.3多重共线性、序列相关和异方差检验

5.3.1多重共线性

5.3.2序列相关

5.3.3异方差

5.4回归分析与假设检验

5.4.1相关系数矩阵

5.4.2多元回归分析

5.5进一步讨论

5.5.1网络位置模式与企业绩效

5.5.2环境动态性的调节作用

5.5.3网络位置与创新战略导向

5.6本章小结

6研究结论与展望

6.1主要研究结论

6.2理论贡献与实践意义

6.2.1理论贡献

6.2.2实践意义

6.3研究局限与未来研究展望

参考文献

附录1调查问卷

作者简历及在学期间所取得的主要科研成果