基于语义的中医药数据采集工程及应用平台

摘要

积累了两千多年的中医药数据文献是一个价值连城的知识宝库。将中医药数据结构化的收录到信息系统中,对中医药数据的分析,处理,利用有着至关重要的作用。十多年来CCNT实验室网格组与中国中医药科学院合作对中医药文献的结构化建模及数据采集方面做了大量工作,建立了一套中医药语义本体和多个中医药专题数据采集系统。尽管如此,中医药文献数据采集还有许多亟待改进的地方,比如数据采集系统数量太多,彼此之间相互孤立,无法相互连接访问,组件重用性较低,可维护性差,数据采集智能化程度偏低等。
　　 针对这些问题,本文提出了一种采用语义本体配置元数据对中医药数据模型和存储逻辑进行配置的方法,该方法实现了对数据模型的语义描述,并且描述了如何将数据存储到存储逻辑中。另外本文还提出了一种语义关系图标注算法,用以辅助数据采集。该算法以语义本体知识库为基础,对中医药文献进行关键词抽取,高频关键词计算,及关键词之间1语义关系的识别和预测,得到语义关系图,实现数据采集的半自动化。最后本文设计实现了一体化中医药数据采集平台,以语义配置信息为系统配置元数据,将不同专题的数据集成到一个统一的平台中采集。
　　 一体化中医药数据采集平台以语义本体对中医药数据模型的描述为基础,实现数据采集的高度可配置性,解决了中医药文献数据模型繁多的问题。一体化中医药数据采集平台支持基于语义关系图标注的半自动化的文献加工的。一体化中医药数据采集平台是一个坚持面向实际应用的语义数据网格系统。目前平台已经投入实际使用,提高了数据采集的效率,大幅降低运维成本。

目录

文摘

英文文摘

论文说明:图表目录

第1章 绪论

1.1 应用背景

1.1.1 中医药文献

1.1.2 数据采集系统

1.1.3 语义技术

1.1.4 CMS系统技术的发展

1.2 本文研究工作

1.2.1 基于语义的配置

1.2.2 语义关系图标注

1.2.3 基于语义配置的数据管理平台

1.3 论义结构

第2章 技术背景及相关工作

2.1 中医药数据工程

2.2 语义WEB

2.3 语义本体

2.4 语义关系标注

2.5 数据集成

2.6 语义映射

2.7 本章小结

第3章 数据采集平台体系结构

3.1 基于语义的配置信息

3.2 前端视图

3.2.1 前端视图的功能

3.2.2 前端视图的实现技术

3.2.3 交互协议

3.3 数据采集控制模块

3.3.1 数据保存

3.3.2 数据修改

3.3.3 数据删除

3.4 数据存储模块

3.4.1 存储访问接口

3.4.2 存储生成

3.5 语义关系图标注模块

3.6 系统的优势

3.7 本章小结

第4章 基于语义的配置

4.1 基于语义的配置概述

4.2 数据模型的配置方法

4.2.1 实体的配置方法

4.2.2 实体问关系的配置方法

4.3 存储介质的语义配置

4.4 基于语义的数据集成

4.5 本章小结

第5章 语义关系图标注

5.1 语义关系图的应用背景

5.2 语义关系图标注的核心方法

5.2.1 分词

5.2.2 高频关键词组计算

5.2.3 语义关系图识别

5.3 算法实验

5.3.1 实验环境

5.3.2 实验过程及结果

5.4 本章小结

第6章 一体化中医药数据采集平

6.1 平台的系统结构

6.1.1 前端视图

6.1.2 核心处理层

6.1.3 数据存储层

6.2 个案数据采集系统

6.3 温病数据采集系统

6.4 本章小结

第7章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢