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【6h】

云计算在土地利用规划信息系统中的应用研究

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致谢

摘要

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 云计算

1.2.2 土地利用规划信息系统

1.3 论文研究内容和章节安排

1.3.1 研究内容

1.3.2 章节安排

2 相关理论与关键技术

2.1 云计算

2.1.1 云计算的体系结构

2.1.2 云计算的关键技术

2.2 Hadoop

2.2.1 基本概念及设计思想

2.2.2 HDFS基本结构

2.2.3 MapReduce原理

2.3 本章小结

3 土地利用规划数据云存储与管理技术

3.1 土地利用规划数据分析

3.1.1 数据内容和格式

3.1.2 数据特点

3.2 土地利用规划数据云存储模式

3.2.1 土地利用规划数据的可并行划分性

3.2.2 土地利用规划数据的并行划分策略

3.2.3 土地利用规划数据云存储方案

3.3 土地利用规划数据云环境下高效传输

3.3.1 节点间多通道(I/O)并发传输

3.3.2 HDFS-Based FTP与WebDAV协议结合

3.3.3 HAProxy+Keepalived负载均衡

3.4 云存储中的数据安全

3.5 本章小结

4 土地利用规划云服务平台

4.1 土地利用规划云服务平台框架

4.2 土地利用规划云服务模型

4.2.1 基于SOA的云服务模型

4.2.2 土地利用规划云服务体系结构

4.2.3 土地利用规划云服务分类体系

4.3 土地利用规划云服务分类体系在UDDI中实现

4.4 本章小结

5 原型系统实现与试验

5.1 原型系统总体架构

5.2 系统功能模块

5.3 原型系统示例

5.3.1 土地利用规划云资源管理平台

5.3.2 土地利用规划业务实施系统

5.4 系统试验

5.4.1 系统测试环境

5.4.2 测试内容及结果

5.4.3 测试结果分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 研究总结

6.2 研究特色

6.3 后续展望

参考文献

作者简介

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摘要

本研究以云计算的关键技术和理论为基础,针对目前我国国土资源行业土地利用规划管理工作的业务需求和现行土地利用规划信息系统存在的主要问题,研究土地利用规划数据在云计算环境下的高效管理技术,搭建土地利用规划云计算服务平台,探索并尝试解决将云计算应用于土地利用规划信息系统所遇到的实际问题,并进行了原型系统开发与试验。主要研究内容和成果如下:
   首先,论文阐述了目前云计算的相关概念和目前土地利用规划管理工作中存在和面临的主要问题,研究了云计算技术的发展现状,分析了云计算的多种体系结构和关键技术,特别是Hadoop框架的相关理论和技术,体现了云计算在海量数据管理、大规模计算、用户透明、减少系统设备投入和维护等方面展现出的优势,论证了云计算技术应用于土地利用规划管理的可行性和应用前景。
   其次,通过对土地利用规划数据的内容和特点分析,结合Hadoop的HDFS(分布式文件系统),设计了土地利用规划数据云存储模式,讨论了云计算环境下的数据传输和数据安全问题。
   然后,结合土地利用规划管理工作的业务需求,搭建了土地利用规划云服务平台,设计了云服务平台框架和云服务模型,主要包括土地利用云服务的体系结构、分类体系、目录组织方式。
   最后,基于上述研究成果和现有系统,设计并实现了云计算支持下的土地利用规划管理原型系统,并进行了系统试验,包括传输速度试验和传输稳定性试验。

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