医疗过程分析研究平台设计与实现

摘要

随着我国医学信息学的发展，医学信息系统在各级医疗机构中得到了广泛的应用。这些医学信息系统记录了临床诊疗过程中的各种医疗活动，医学信息学研究人员可以根据临床诊疗活动记录生成医疗过程日志并开展医疗过程分析，从而发现患者诊疗过程中遵循的医学知识和模式，为持续优化和改进诊疗活动提供依据。医疗质量是医院管理的核心和生命线，通过医疗过程分析提高医疗质量可以产生良好的经济效益和社会效益。
　　 虽然现有的医疗过程分析研究大多使用不同来源系统和医学领域的医疗过程数据源并设计和开发特异的分析算法，但是其基本的处理流程通常包括数据预处理、数据分析和分析结果展示和导出等步骤，这其中通常也会重复开发一些共同的基础算法来构成整体的分析处理方法。在这样独立的分析研究模式下想要实现数据服务和数据分析处理方法的复用以及特定分析环节算法的比较都是十分困难的。
　　 因此，本论文提出了构建医疗过程分析平台，为医疗过程分析研究人员在一个统一的框架下利用各类异源数据、重用基础算法以及快速设计分析方法提供支持。医疗过程分析研究平台的设计工作主要围绕以下这三个方面的需求展开:针对异构数据源向医疗过程分析统一数据格式转换这一难点问题，本研究提出了基于医疗过程本体的转换方法来提供过程源数据服务。并设计了医疗过程案例数据库、标准数据访问接口、案例文件格式设计及生成转换的方法等一个完整数据服务体系为分析研究人员利用案例数据提供基础性的支持。
　　 复杂医疗过程案例通常包含了上千个步骤，研究人员通常会需要处理静态的过程日志列表，提供自动的过程回放可以为研究人员提供直观方便的过程认识途径。为此本研究在该平台中设计与实现了案例数据筛选服务模块来提供医疗过程案例数据动态分析的案例回顾方法，并且允许分析研究人员选取感兴趣的时间区间深入诊疗过程内部进行医疗过程动态分析。
　　 为支持算法重用和模块式的快速搭建过程分析平台，本论文设计和实现了基于插件的开发支持服务。该基于插件的结构提供了插件的动态加载、卸载和管理方法以及协同应用的调用方法，实现了通过调用和连接已有分析应用插件来快速设计分析应用方法的功能。同时也将方便同一目的的不同算法在同样外围环境下的比较研究的开展。
　　 通过建立兼容异源医疗过程数据的数据服务、搭建案例的自动动态回放和选择的筛选服务和基于插件的开发支持服务，本论文为医疗过程分析研究人员提供了一个可重复利用、快速搭建的研究平台，从而大大提高了医疗过程分析研究的效率，促进了医疗过程分析研究的发展。

目录

声明

致谢

摘要

第1章 引言

1．1 研究问题

1．2 国内外相关研究

1．2．1 医学案例数据服务相关研究

1．2．2 医疗数据筛选相关研究

1．2．3 科研平台相关研究

1．3 研究目标与任务

1．4 本章小结

第2章 医疗过程案例数据服务

2．1 数据服务研究背景及问题

2．2 数据服务方法

2．2．1 医疗过程本体构建

2．2．2 医疗过程案例库构建

2．3 数据服务实现

2．3．1 医疗过程案例库

2．3．2 数据服务功能

2．4 本章小结

第3章 医疗过程案例筛选服务

3．1 案例筛选服务的背景及问题

3．2 案例筛选服务研究方法

3．2．1 案例回放方法

3．2．2 动态分析方法

3．3 案例筛选服务实现结果

3．3．1 案例回放实现结果

3．3．2 动态分析实现结果

3．4 本章小结

第4章 分析研究平台开发支持服务

4．1 开发支持服务研究背景

4．2 开发支持服务方法

4．2．1 输入输出管理

4．2．2 分析应用库及管理机制

4．2．3 算法重用

4．3 开发支持服务实现结果

4．3．1 案例数据导入工具

4．3．2 分析应用管理

4．3．3 插件扩展

4．4 本章小结

第5章 分析平台的系统原型

5．1 系统原型实现

5．2 分析实例

5．2．1 分析实例——在院时间分析

5．2．2 分析实例——医疗过程模式挖掘和效果预测

5．3 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

作者简介

参考文献