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致谢
摘要
插图和附表清单
1 绪论
1.1 课题研究意义
1.2 基于知识的创新设计研究
1.2.1 知识获取
1.2.2 知识表示
1.2.3 创新设计理论
1.2.4 基于知识灵感启发的创新设计
1.3 专利研究现状
1.3.1 专利研究概况
1.3.2 自动分类技术
1.3.3 专利知识获取
1.3.4 专利知识应用
1.4 研究内容
1.4.1 研究背景
1.4.2 研究重点
1.5 论文体系结构
2 专利自动分类方法研究
2.1 引言
2.2 专利自动分类技术介绍
2.2.1 专利自动分类过程
2.2.2 专利文本数学表示
2.2.3 专利自动分类效果评价指标
2.3 专利自动分类关键技术
2.3.1 文本部分选择
2.3.2 特征选择算法
2.3.3 专利分类算法
2.4 专利自动分类试验
2.4.1 试验设定
2.4.2 试验结果分析
2.5 小结
3 专利创新性评估方法研究
3.1 引言
3.2 专利知识表示
3.3 专利知识新颖度和相容度评估
3.3.1 信息熵
3.3.2 专利知识的新颖度评估
3.3.3 专利知识的相容度评估
3.4 基于形态学矩阵的组合创新性评估
3.4.1 组合创新性评估模型
3.4.2 创新性评估流程
3.5 试验
3.5.1 专利知识表示
3.5.2 创新性评估
3.5.3 试验分析
3.6 小结
4 机械产品专利作用结构知识获取方法研究
4.1 引言
4.2 现有专利知识表示模型
4.3 机械产品专利作用结构表示方法
4.4 专利作用结构知识获取
4.4.1 自然语言分析
4.4.2 技术对象提取方法
4.4.3 技术关系提取方法
4.4.4 专利作用结构知识表示模型
4.4.5 专利作用结构知识表示模型与PSCM对比
4.5 专利作用结构知识获取过程及实例
4.5.1 作用结构知识获取过程
4.5.2 作用结构知识图形化表示
4.6 小结
5 基于专利灵感启发的机械产品创新设计方法
5.1 引言
5.2 专利灵感启发知识
5.2.1 专利中的灵感启发知识
5.2.2 灵感启发知识的提取
5.2.3 用于灵感启发的专利知识表示结构
5.3 灵感启发方式
5.4 基于专利灵感启发的创新设计过程
5.5 设计实例
5.6 小结
6 基于专利知识的计算机辅助创新系统
6.1 引言
6.2 系统架构
6.2.1 系统开发环境
6.2.2 系统总体框架
6.2.3 系统数据结构
6.3 系统功能实现
6.3.1 专利自动分类
6.3.2 专利创新性评估
6.3.3 专利知识提取
6.3.4 专利知识启发创新设计
6.3.5 系统管理
6.4 小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
附录
在学期间科研成果