声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 河流突发性水污染事件预测预警研究现状
1.2.1 突发性水污染的水质预测方法研究现状
1.2.2 水质预警系统研究现状
1.3 本文研究内容
第二章 基于机理模型的突发性水质事故实时预警方法
2.1 概述
2.2 基于机理模型的突发性河流水质事故建模
2.2.1 水质模型简介
2.2.2 基于圣维南方程的突发性河流水质事故预测模型
2.2.3 基于Mike的突发性河流水质事故预测模型
2.3 基于机理模型的突发性河流水质事故滚动预警方法
2.3.1 滚动预警方法概述
2.3.2 水文预测
2.3.3 模型的实时校准技术
2.4 实例仿真
2.4.1 基于圣维南方程的突发性水质事故实例仿真
2.4.2 基于Mike的突发性水质事故预警实例仿真
2.4.3 结果讨论
2.5 本章小结
第三章 基于非机理模型的突发性水质事故实时预警方法
3.1 概述
3.2 基于非机理模型的突发性河流水质预测方法
3.2.1 基于ARMA的河流水质预测模型
3.2.2 基于神经网络的多监测点水质预测模型
3.2.3 基于灰色模型的多监测点水质预测模型
3.3 基于组合预测方法的突发性河流水质事故预警方法
3.3.1 组合预测模型构建方法
3.3.2 组合预测权值确定方法
3.3.3 基于组合预测模型的滚动预警方法
3.3.4 实例仿真
3.4 本章小结
第四章 基于JPPF并行计算框架的水质实时预警系统实现
4.1 概述
4.2.并行计算框架JPPF简介
4.2.1 JPPF概述
4.2.2 JPPF的架构及特性
4.3 基于JPPF的水质并行计算方法研究
4.3.1 一维水质方程并行算法研究
4.3.2 并行算法1与算法2运行效率比较
4.3.3 系统平衡负载及错误恢复性能的验证
4.4 系统实现
4.4.1 系统架构
4.4.2 并行框架与系统的集成
4.4.3 异步执行任务框架的实现
4.5 计算实例
4.5.1 系统硬件参数
4.5.2 计算实例
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
作者简历