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基于库存管理的城市增长边界扩展方式模拟

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摘要

图索引

1.绪论

1.1.研究背景

1.2.研究目的

1.3.研究意义

1.4.研究内容

1.5.研究方法与技术路线

1.5.1.研究方法

1.5.2.研究技术路线

1.6.研究创新点

2.相关研究进展综述与理论基础

2.1.城市增长边界相关研究进展

2.1.1.国外相关研究进展

2.1.2.国内相关研究进展

2.1.3.相关研究评述

2.2.库存管理相关研究进展

2.2.1.国外相关研究进展

2.2.2.国内相关研究进展

2.2.3.相关研究评述

2.3.蒙特卡洛模拟

2.3.1.计算机模拟

2.3.2.蒙特卡洛模拟

3.基于库存管理的城市增长边界扩展方式分析

3.1.基于库存管理的UGB扩展方式

3.1.1.事件驱动型UGB扩展方式

3.1.2.时闻驱动型UGB扩展方式

3.2.土地库存控制要素

3.3.土地库存控制指标

3.4.本章小结

4.基于库存管理的UGB扩展方式模型建立

4.1.Crystal Ball软件简介

4.2.事件驱动型UGB扩展方式模型建立

4.2.1.模型描述

4.2.2.模型参数

4.2.3.模型目标

4.2.4.模型建立

4.2.5.模型运行

4.3.时间驱动型UGB扩展方式模型建立

4.3.1.模型描述

4.3.2.模型参数

4.3.3.模型目标

4.3.4.模型建立

4.3.5.模型运行

4.4.本章小结

5.运行结果与分析

5.1.事件驱动型与时间驱动型UGB扩展方式的成本比较

5.2.提前期时间的变化对成本的影响分析

5.2.1.不同提前期条件下事件驱动型UGB扩展方式的成本变化分析

5.2.2.不同提前期条件下时间驱动型UGB扩展方式的成本变化分析

5.3.订购量变化对成本的影响分析

5.4.安全库存水平对成本的影响分析

5.5.本章小结

6.结论与讨论

6.1.研究结论

6.2.问题与展望

参考文献

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摘要

城市增长边界控制作为控制城市建设用地增长和城市过快扩张的有效手段之一,对控制城市的无序和过度蔓延、减少土地闲置、提高土地利用效率,具有十分重要的意义,因此对城市增长边界控制模式的研究也显得十分重要。本文对基于库存管理的城市增长边界扩展方式进行模拟,为城市增长边界的研究提供新的思路和方法。
   本文首先阐述了两种基于库存管理的城市增长边界扩展方式——事件驱动型和时间驱动型,随后利用Crystal Ball软件,建立了时间驱动型和事件驱动型UGB扩展方式的模型,并基于一些假设的参数对两种模型进行蒙特卡洛模拟,分析不同的参数变化对两种UGB扩展方式中各类成本的影响,为基于库存管理的城市增长边界扩展方式的现实应用提供参考。
   笔者基于文中的假设参数,分析提前期、订购量及安全库存水平的变化对基于库存管理的城市增长边界扩展方式成本的影响,得出以下一些结论:提前期时间增加,两种扩展方式模型模拟的总持货成本呈下降趋势,总缺损成本及总成本均称上升趋势;订购量增加,不管是在事件驱动型还是时间驱动型UGB扩展方式中,且无论有无提前期,缺损成本均下降,持货成本和订购成本则逐渐上升,总成本呈现出先下降后上升的趋势;安全库存水平的提高,在事件驱动型UGB扩展方式模型中,各类成本均有所上升;在时间驱动型UGB扩展方式模型中,持货成本和订购成本不会有变化,缺损成本则会增加,从而总成本呈上升趋势。

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