声明
致谢
摘要
表索引
图索引
1.绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目的与内容‘
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究的技术路线
2.文献综述
2.1 主要的景观空间动态模型
2.1.1 随机景观模型
2.1.2 邻域规则模型
2.1.3 景观过程模型
2.1.4 景观智能模型
2.1.5 景观耦合模型
2.2 景观动态模型研究存在的问题和展望
2.2.1 模型算法的优化
2.2.2 尺度转换
2.2.3 模型检验与评价
2.2.4 传统模型与社会经济因素衔接
2.3 元胞自动机在地理研究中的应用
2.4 元胞自动机模型研究存在的不足及展望
2.5 小结
3.CA-Markov模型原理概述
3.1 Markov模型原理
3.2 CA模型原理
3.2.1 元胞的概念
3.2.2 CA模型的组成
3.3.3 CA-Markov模型原理
4.数据与方法
4.1 研究区概况
4.1.1 自然地理条件
4.1.2 社会经济概况
4.2 数据来源及其处理
4.2.1 影像来源及其他数据准备
4.2.2 遥感影像的预处理
4.2.3 遥感影像的解译
4.2.4 土地利用类型划分
4.3 小结
5.杭州湾南岸湿地景观格局变化分析
5.1 土地利用结构及格局特征分析与评价
5.1.1 土地利用结构变化分析
5.1.2 土地利用类型动态度
5.1.3 土地利用结构信息熵变化规律
5.2 湿地景观演化及其景观特征分析
5.2.1 景观格局指数的选择
5.2.2 景观水平的格局特征分析
5.2.3 景观类型水平的格局特征分析
5.2.4 不同景观类型间的转移变化
5.3 小结
6.杭州湾南岸湿地景观变化影响因素分析
6.1 自然驱动因素
6.1.1 海拔因子
6.1.2 坡度因子
6.1.3 行政中心
6.1.4 交通因子
6.2 社会经济驱动因素
6.2.1 人口因素
6.2.2 经济发展
6.2.3 政策法规
6.3 小结
7.运用CA-Markov模型进行景观格局的预测
7.1 CA-Markov模型的构建
7.1.1 元胞、元胞空间和元胞状态的定义
7.1.2 邻域的定义
7.1.3 转换规则的定义
7.1.4 时间的定义
7.2 景观类型转移矩阵
7.3 MCE模型简介
7.4 景观格局转变适宜性图像集的生成
7.5 杭州湾南岸湿地景观格局的预测及精度评价
7.6 杭州湾南岸湿地2017年景观格局模拟结果分析
7.7 杭州湾南岸湿地未来发展的建议
8.结论与展望
8.1 研究结论
8.2 可能的创新点
8.3 问题与展望
参考文献
浙江大学;