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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 本文结构
第二章 势函数的重构
2.1 问题介绍
2.2 重构对称势函数的修正Numerov方法
2.2.1 Numerov方法
2.2.2 修正Numerov方法
2.2.3 修正Numerov方法的收敛性
2.2.4 两类插值函数空间
2.2.5 数值例子
2.3 重构非对称势函数的边值方法的收敛性分析
2.3.1 边值方法
2.3.2 收敛性分析
2.3.3 其他函数空间
2.3.4 数值例子
2.4 本章小结
第三章 阻抗函数的重构
3.1 问题介绍
3.2 下降流方法
3.2.1 有限差分离散
3.2.2 算法描述
3.2.3 数值例子
3.3 有限差分方法
3.3.1 矩阵特征值逆问题
3.3.2 算法描述
3.3.3 收敛性的证明
3.3.4 数值例子
3.4 本章小结
第四章 密度函数的重构
4.1 问题介绍
4.2 密度函数的重构算法
4.2.1 Rayleigh-Ritz离散方法
4.2.2 算法描述
4.3 数值例子
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 主要创新点
5.2 未来研究方向
参考文献
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简历
致谢
浙江大学;
Sturm-Liouville特征值; 逆问题; 修正Numerov法; 收敛性定理; 下降流法; 有限差分法; Helmholtz方程; 分片常数逼近;