声明
致谢
摘要
1.绪论
1.1 引言
1.2 扩谱通信抗干扰
1.2.1 基于盲源分离的扩谱通信抗干扰
1.2.2 基于压缩感知的扩谱通信抗干扰
1.3 论文的主要工作及内容安排
2 基于盲源分离的直接序列扩谱抗干扰研究
2.1 盲源分离
2.1.1 盲源分离原理
2.1.2 盲源分离方法
2.2 基于盲源分离的扩谱通信抗干扰系统结构
2.3 直接序列扩谱系统中基于盲源分离的抗相关干扰
2.3.1 直接序列扩谱抗部分频带阻塞干扰
2.3.2 直接序列扩谱抗噪声调制干扰
2.4 基于均值滤波的盲源分离直接序列扩谱抗相关干扰
2.5 用户异步时延对盲源分离抗干扰算法收敛特性的影响分析
2.6 本章小结
3 基于盲源分离的跳频通信抗干扰研究
3.1 跳频通信及其面临的主要干扰
3.2 基于盲源分离的跳频通信抗干扰
3.2.1 基于盲源分离的跳频通信抗干扰算法
3.2.2 跳频通信抗非相关干扰
3.2.3 跳频通信抗相关干扰
3.3 基于时频联合的盲源分离跳频通信抗干扰
3.4 基于跳频图案的半盲分离跳频通信抗干扰
3.5 本章小结
4 基于多形态自学习的压缩感知跳频通信抗干扰研究
4.1 跳频通信常见干扰的压缩感知稀疏表达
4.2 自学习扫频干扰压缩感知稀疏表达
4.3 自学习多音干扰压缩感知稀疏表达
4.4 自学习跳频信号压缩感知稀疏表达
4.5 基于多形态自学习压缩感知的跳频通信抗干扰算法
4.6 多形态自学习压缩感知方法的应用拓展
4.6.1 基于自学习的形态结构特征稀疏域与压缩感知
4.6.2 图像超分辨率恢复
4.6.3 基于多形态自学习的压缩感知超分辨率重构
4.7 本章小结
5 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 研究展望
参考文献
附录1 作者攻读博士学位期间的研究成果
附录2 作者攻读博士学位期间参与的科研项目