声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 颅脑低温治疗的发展
1.1.1 颅脑低温治疗的重要性
1.1.2 颅脑低温治疗的发展
1.2 颅脑低温治疗研究现状
1.2.1 颅脑低温治疗的方法
1.2.2 选择性颅脑制冷研究现状
1.3 选择性颅脑制冷的影响因素
1.3.1 制冷的调节深度
1.3.2 降温和升温的时序
1.4 目标和研究方向
1.5 本文结构
2 选择性颅脑制冷的数学模型
2.1 简介
2.2 颅脑传热过程数学建模
2.2.1 Pennes生物传热方程
2.2.2 颅脑低温治疗传热模型
2.2.3 颅脑低温治疗数学模型求解
2.3 选择性颅脑制冷模型温度分布的特性分析
2.3.1 选择性颅脑制冷模型的温度分布的基本特性
2.3.2 脑组织模型参数对颅脑制冷模型温度分布特性的影响
2.4 小结
3 选择性颅脑制冷的温度控制
3.1 简介
3.2 选择性颅脑制冷模型系统辨识
3.2.1 颅脑低温数学模型系统辨识原理和方法
3.2.2 颅脑低温数学模型辨识过程和结果
3.3 选择性颅脑制冷控制
3.3.1 颅脑低温制冷温度控制参数整定
3.3.2 选择性颅脑制冷的降温与升温设定
3.3.3 选择性颅脑制冷控制结果
3.4 小结
4 选择性颅脑制冷数学模型的参数估计
4.1 简介
4.2 颅脑制冷模型稳态参数估计
4.2.1 粒子群算法
4.2.2 颅脑制冷模型稳态参数估计结果
4.3 颅脑制冷模型动态参数估计
4.3.1 卡尔曼滤波器
4.3.2 颅脑制冷模型参数估计预处理方法
4.3.3 颅脑制冷模型参数估计的增广系统
4.3.4 使用扩展卡尔曼滤波估计颅脑制冷模型参数
4.3.4 颅脑制冷模型动态参数估计结果
4.4 颅脑制冷模型参数估计方法的性能
4.5 小结
5 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献