声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 分布式优化的研究现状和存在的问题
1.2.1 传统优化算法
1.2.2 现代优化算法
1.2.3 存在的问题和挑战
1.3 本文主要研究内容
1.4 本文的组织结构
第二章 分布式优化的博弈论基础
2.1 博弈论基础概念
2.1.1 静态博弈
2.1.2 动态博弈
2.2 均衡的性质分析
2.2.1 存在性分析
2.2.2 有效性分析
2.3 基于非合作博弈的分布式优化研究
2.3.1 研究现状和存在的问题
2.3.2 基于非合作博弃的分布式优化问题研究框架
2.4 本章小结
第三章 双向时变信息交互下的分布式优化理论研究
3.1 基于矩阵论的双向时变信息交互拓扑建模
3.2 基于状态量序数势博弈模型
3.2.1 基于状态量序数势博弈
3.2.2 博弈模型的性质
3.3 基于收益的基准策略学习算法
3.3.1 算法描述
3.3.2 算法的收敛性
3.4 仿真示例
3.4.1 双向时变信患下的一致问题
3.4.2 双向时变信患下新能源机组功率分布式优化问题
3.4.3 双向时交信患下多智能体系统优化问题
3.5 本章小结
第四章 单向时变信患交互下的分布式优化理论研究
4.1 基于矩阵论的单向时变信息交互拓扑建模
4.2 基于状态量弱非循环博弈模型
4.2.1 基于状态量弱非循环博弈
4.2.2 博弈模型的性质
4.3 基于博弈参与者惯性的策略学习算法
4.3.1 算法描述
4.3.2 算法的收敛性
4.4 仿真示例
4.4.1 单向时交信息下的一致问题
4.4.2 单向时变信息下新能源机组功率分布式优化问题
4.4.3 单向时变信息下光纤通信发射端的光信号功率优化问题
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文工作总结
5.2 进一步的工作展望
攻读学位期间发表的学术论文
参考文献