声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 薄材焊件广泛应用,对现代工业产生巨大影响
1.1.2 无损检测技术是焊缝质量的重要保障
1.1.3 超声TOFD成像检测技术是焊缝质量监控的有效手段
1.1.4 超声TOFD成像检测技术在薄材焊缝应用中存在诸多挑战
1.2 超声TOFD成像检测技术的研究现状及其发展趋势
1.2.1 检测机理日趋明晰,技术水平不断提高
1.2.2 检测标准逐步完善,应用不断深入
1.2.3 信息技术紧密结合,向高性能方向迈进
1.2.4 厚材检测应用已趋成熟,薄材检测应用有待突破
1.2.5 人工或半自动应用已经普及,自动化检测成为发展主流
1.3 论文的研究内容及其章节安排
第二章 超声TOFD检测机理及其可靠性影响因素分析
2.1 引言
2.2 超声TOFD检测原理及其缺陷定量计算方法
2.3 固体介质中超声TOFD检测信号传播有限元模型
2.3.1 有限元模型单元类型的选取
2.3.2 固体中声波传播的有限元模型
2.3.3 声波传播有限元模型的中心差分法求解
2.4 超声TOFD检测可靠性影响因素研究
2.4.1 换能器楔块对检测精度的影响
2.4.2 换能器中心距误差对检测精度的影响
2.4.3 耦合层厚度对检测精度的影响
2.4.4 介质中声速误差对检测精度的影响
2.5 本章小结
第三章 基于小波子带维纳滤波的超声TOFD成像技术
3.1 引言
3.2 超声TOFD检测信号特性分析
3.3 基于自适应子带维纳滤波的反卷积技术
3.3.1 维纳滤波反卷积技术及其在超声TOFD检测应用所存在的问题
3.3.2 超声TOFD检测信号自适应子带分解
3.3.3 子带维纳滤波与谱外推相结合的反卷积技术
3.4 实验研究
3.4.1 小尺寸缺陷超声TOFD成像检测
3.4.2 近表面小尺寸缺陷超声TOFD成像检测
3.5 本章小结
第四章 超声TOFD图像建模及焊缝缺陷几何量精确定征技术
4.1 引言
4.2 超声TOFD检测图像的参数化模型
4.2.1 B扫描图像二阶多项式参数化模型
4.2.2 D扫描图像二阶多项式参数化模型
4.3 二阶多项式模型参数优化辨识算法
4.3.1 抛物线模型和双曲线模型参数求解方程
4.3.2 基于代数距离最小化的模型参数辨识方法
4.4 仿真与实验研究
4.4.1 仿真研究
4.4.2 实验研究
4.4.3 数据可视化
4.5 本章小结
第五章 基于形态学分水岭的超声TOFD图像感兴趣区域提取技术
5.1 引言
5.2 超声TOFD检测图像的预处理
5.2.1 消噪处理
5.2.2 直通波拉直处理
5.2.3 直通波抑制处理
5.3 基于分水岭和数学形态学的图像分割
5.3.1 图像的分水岭分割算法
5.3.2 数学形态学的后处理
5.4 实验研究
5.5 本章小结
第六章 基于超声TOFD图像多尺度特征的焊缝缺陷类型识别技术
6.1 引言
6.2 焊缝缺陷的超声TOFD成像特性分析
6.2.1 气孔缺陷的超声TOFD成像特性
6.2.2 夹渣缺陷的超声TOFD成像特性
6.2.3 未熔合缺陷的超声TOFD成像特性
6.2.4 裂纹缺陷的超声TOFD成像特性
6.3 基于小波变换的局部二值模式和灰度共生矩阵特征提取
6.3.1 基于局部二值模式(LBP)的特征提取
6.3.2 基于灰度共生矩阵的特征提取
6.3.3 基于小波变换的多尺度缺陷图像纹理特征融合
6.4 实验研究
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 本文结论
7.2 研究展望
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果及参与的科研项目
浙江大学;