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致谢
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 水质预警系统概述
1.3 水质监测系统概述
1.4 水质预测方法概述
1.5 本文主要内容及章节安排
1.6 本章小结
第2章 文献综述
2.1 引言
2.2 水质监测系统发展现状
2.2.1 国外水质监测系统的发展现状
2.2.2 国内水质监测系统的发展现状
2.3 能量控制策略概述
2.4 水质预测模型概述
2.4.1 水质模型定义
2.4.2 水质模型的分类
2.4.3 机理性水质预测模型
2.4.4 非机理性水质预测模型
2.5 分段线性表示算法概述
2.6 kNN算法概述
2.7 本章小结
第3章 小型水质数据采集系统设计
3.1 引言
3.2 系统平台设计
3.3 系统总体架构
3.4 系统功能模块的设计
3.4.1 单片机模块
3.4.2 系统存储模块
3.4.3 电源模块
3.4.4 太阳能自动充电模块
3.4.5 水质参数采样模块
3.4.6 GPRS通信模块
3.5 系统功能模块的功耗分析
3.6 系统能量控制策略以及工作流程
3.7 系统能耗实验验证
3.8 本章小结
第4章 分段线性表示kNN预测算法研究
4.1 引言
4.2 分段线性表示算法原理及步骤
4.3 kNN算法原理及步骤
4.3.1 kNN算法相似度计算
4.3.2 kNN算法预测精度
4.3.3 kNN算法中k值的选择
4.3.4 kNN算法预测步骤
4.4 分段线性表示kNN算法预测步骤
4.5 本章小结
第5章 基于分段线性表示kNN算法的水质预测方法的验证
5.1 引言
5.2 实验验证对象和方法
5.3 浑浊度预测效果
5.3.1 水库1浑浊度预测
5.3.2 水库2浑浊度预测
5.4 预测结果分析
5.5 本章小结
第6章 结论与建议
6.1 论文工作总结
6.2 工作展望
参考文献
作者简介