声明
致谢
摘要
第1章.绪论
1.1 研究背景及问题的提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题的提出
1.2 相关领域国内外研究现状
1.2.1 国内外互联网零件库系统
1.2.2 基于网络的系统自组织
1.2.3 大数据
1.2.4 云服务
1.3 研究内容、意义及论文框架
1.3.1 研究内容及意义
1.3.2 论文框架
1.4 本章小结
第2章.基于大数据的零件库云服务平台自组织优化
2.1 基于大数据的零件库云服务平台白组织优化总体模型
2.2 零件库自组织建立模型
2.3 零件库自组织有序化模型
2.4 本章小结
第3章.零件库的自组织建立方法
3.1 长尾理论
3.2 零件库云服务平台的自组织实现能力分析
3.2.1 零件库云服务平台自组织演化的条件
3.2.2 零件库云服务平台自组织演化的动力
3.2.3 零件库的自组织建立的机制设计
3.3 本章小结
第4章.零件库自组织有序化方法
4.1 本体理论
4.2 零部件信患关联模型有序化方法
4.2.1 基于本体的零部件信息关联模型
4.2.2 零部件价值的评价模型
4.2.3 零部件供应商的信誉评价模型
4.3 零部件基于本体的有序化方法
4.3.1 标签和本体建设与维护自组织技术
4.3.2 基于大数据的智慧零部件检索服务
4.3.3 基于大数据的智慧零部件推荐服务
4.4 本章小结
第5章.基于大数据的零件库云服务平台的实现
5.1 基于大数据的零件库云服务平台的结构与功能
5.1.1 基于大数据的零件库云服务平台结构框架
5.1.2 平台技术框架
5.1.3 平台功能模块
5.2 大数据分布式技术的实现
5.2.1 分布式技术简介
5.2.2 案例实现
5.3 系统实现应用实例
5.3.1 用户中心模块
5.3.2 本体地图功能模块
5.3.3 零件库自组织模块
5.3.4 辅助功能模块
5.4 本章小结
第6章.总结与展望
6.1 全文总结与创新点
6.2 研究展望
攻读硕士学位期间所取得的科研成果
参考文献