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致谢
摘要
图目录
表目录
论文中公式字母说明
1 绪论
1.1 背景和意义
1.2 乒乓球机器人发展现状
1.3 乒乓球视觉系统发展现状
1.3.1 乒乓球视觉系统的硬件实现综述
1.3.2 乒乓球运动轨迹分析与预测方法综述
1.3.3 乒乓球旋转运动的观测和估计方法发展现状
1.4 本文研究内容和主要贡献
1.5 本文结构
2 基于快速识别算法的目标空间定位
2.1 引言
2.2 快速目标识别定位视觉系统设计
2.3 快速乒乓球图像识别分割算法
2.3.1 目标识别算法总体流程
2.3.2 颜色特征识别算法
2.3.3 快速轮廓搜索算法
2.4 实验结果
2.5 本章小结
3 自适应乒乓球运动轨迹预测和回球伺服
3.1 引言
3.2 基于力分析的乒乓球飞行运动过程建模
3.2.1 飞行乒乓球受力分析和动力学模型
3.2.2 面向机器人伺服任务的乒乓球运动过程分析和模型简化
3.2.3 等价连续运动模型和离散运动模型推导
3.3 基于自适应模型参数调整的状态估计和轨迹预测
3.3.1 算法整体框架设计介绍
3.3.2 Kalman滤波和平滑算法
3.3.3 参数训练学习
3.3.4 自适应的参数调整算法和轨迹预测
3.4 机器人伺服回球规划
3.5 实验结果
3.6 本章小结
4 基于云台视觉跟踪的乒乓球旋转观测和估计
4.1 引言
4.2 基于云台跟踪的旋转观测视觉系统设计
4.3 云台跟踪运动控制和相机外参更新算法
4.3.1 云台跟踪运动控制
4.3.2 云台相机外部参数更新算法
4.4 球标快速识别分割算法
4.5 基于单周期球标识别的乒乓球三维姿态还原算法
4.5.1 相机坐标系下的乒乓球三维姿态还原
4.5.2 球心坐标系下的乒乓球三维姿态还原
4.5.3 多云台相机观测信息的融合
4.6 旋转速度估计方法
4.6.1 基于加权RANSAC拟合的转轴方向估计
4.6.2 基于多数投票和均值滤波的转速计算
4.7 带旋转飞行乒乓球的运动状态估计和轨迹预测
4.7.1 基于EKF的乒乓球运动状态估计
4.7.2 带旋转的乒乓球飞行运动轨迹预测
4.8 实验结果
4.8.1 基于旋转验证平台的转速观测精度测试
4.8.2 飞行乒乓球的旋转观测结果
4.8.3 带旋转的飞行乒乓球轨迹预测结果
4.9 本章小结
5 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间所取得的科研成果