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【6h】

可动态扩展的医疗数据集成可视化系统设计与开发

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摘要

1.绪论

1.1 课题背景

1.2 医疗数据集成可视化综述

1.3 研究目标与内容

1.4 本章小结

2.数据绑定机制设计

2.1 数据绑定需求分析

2.2 技术背景介绍

2.2.1 JSON知识介绍

2.2.2 openEHR规范介绍

2.3 数据绑定机制

2.3.1 数据绑定原理

2.3.2 基于openEHR原型的数据绑定方法

2.4 本章小结

3.系统动态扩展框架设计

3.1 系统总体结构

3.2 动态扩展技术研究

3.2.1 COM组件技术

3.2.2.NET插件技术

3.2.3 扩展技术选择

3.3 插件武动态扩展框架设计

3.3.1 基于插件的系统扩展框架结构

3.3.2 系统成员分析

3.3.3 插件间通信方法

3.3.4 插件接口设计

3.4 本章小结

4.系统实现与临床实践

4.1 系统模块设计与开发

4.1.1 插件发布模块

4.1.2 插件更新模块

4.1.3 插件引擎模块

4.1.4 系统监控模块

4.2 临床应用实践

4.2.1 可视化组件开发

4.2.2 集成视图插件开发

4.2.3 视图个性化订制

4.3 本章小结

5.总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简介

附录

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摘要

医疗数据集成可视化系统是对医疗数据进行集成浏览的信息系统,目的是在一个屏幕下通过一定的导航或索引方式对临床医疗数据进行集成浏览。随着医学技术的快速发展,临床上医疗数据的种类快速增多;另外,由于临床业务日益复杂,不同的临床场景对数据的集成浏览需求不同。这些都要求医疗数据集成可视化系统能动态扩展,以满足医疗数据种类不断增多以及数据集成浏览方式随临床场景变化的需求。
  国内外在医疗数据可视化系统动态扩展方法研究方面已经有了一定的研究成果,但是在实际应用中仍存在如下两个问题:系统与底层数据的耦合程度太高,系统扩展的同时往往伴随着大量数据库接口的开发;系统各扩展模块之间缺少灵活的通信支持,交互能力不足。
  针对以上问题,本论文对可动态扩展的医疗数据集成可视化系统展开研究,主要内容如下:
  (1)针对系统与底层数据库高耦合的问题,本论文基于openEHR两层模型方法实现了一种数据绑定机制,通过openEHR原型查询语言AQL实现数据获取,避免了频繁的底层数据库接口的开发。
  (2)针对扩展模块之间交互能力不足的问题,本论文设计了一种插件式动态扩展框架,并通过提供各模块间灵活通信接口的方法实现各扩展模块之间的交互。
  (3)基于上述研究,本论文设计并开发了一套医疗数据可视化系统,同时开展了临床应用开发实践。实践结果表明,系统能很好的实现动态扩展要求,各扩展模块之间也可以实现灵活的交互。该系统已在国内某三甲医院所有门诊上线应用,很好地满足了门诊医生不同临床场景下的需求。

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