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致谢
摘要
1.绪论
1.1.引言
1.2.课题研究现状
1.2.1.表面肌电分析反馈仪研究现状
1.2.2.表面肌电非线性分析研究现状
1.2.3.肌肉疲劳研究现状
1.3.论文主要内容介绍
2.表面肌电分析反馈仪软件系统
2.1.系统需求分析
2.2.软件设计架构
2.2.1.软件总体架构
2.2.2.软件交互框架和功能流程
2.2.3.数据库设计
2.3.软件功能介绍
2.3.1.肌电定制化方案采集
2.3.2.自定义采集
2.3.3.肌电信号处理和参数评估
2.3.4.多媒体生物反馈治疗
2.4.系统测试
3.基于LZ复杂度和熵的脑卒中患者下肢肌电特性分析
3.1.LZ复杂度
3.1.1.算法描述
3.1.2.改进LZ复杂度
3.1.3.算法对比
3.2.熵
3.2.1.近似熵和样本熵
3.2.2.模糊近似熵
3.2.3.算法性能测试和参数选择
3.3.实验
3.3.1.实验方法
3.3.2.实验数据及分析
3.3.3.实验结果与讨论
4.基于多重分形和熵的疲劳肌肉信号特性分析
4.1.分形
4.1.1.分形的定义和性质
4.1.2.分形维数
4.2.多重分形
4.2.1.多重分形谱定义
4.2.2.计算方法
4.2.3.算法实现
4.3.肌肉疲劳检测
4.3.1.数据采集
4.3.2.疲劳前后分形分析
4.3.3.疲劳过程中多重分形指标变化
4.3.4.疲劳过程中复杂度和熵变化
5.总结与展望
5.1.总结
5.2.展望
参考文献
作者简历