声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 噪声去除
1.2.2 图像锐化
1.2.3 色调映射
1.3 本文研究内容
1.4 本文章节安排
2 基于稀疏冗余表达的图像去噪
2.1 引言
2.2 稀琉表达理论
2.3 评价因子
2.3.1 主观评价方法
2.3.2 客观评价方法
2.4 增强的自适应回溯正交匹配追踪算法
2.4.1 算法描述
2.4.2 模拟实验
2.4.3 字典训练
2.4.4 图像去嗓
2.5 一维光谱信号噪声去除
2.6 小结
3 基于控制核回归的图像锐化
3.1 引言
3.2 控制核回归原理
3.3 评价因子
3.3.1 Q
3.3.2 LPC
3.4 局部结构自适应锐化算法
3.4.1 算法描述
3.4.2 实验讨论
3.4.3 自动版本
3.4.4 优化版本
3.5 小结
4 基于图像亮度的高动态图像颜色增强
4.1 引言
4.2 评价因子
4.2.1 SSIM
4.2.2 VCM
4.2.3 EC
4.3 基于图像亮度的自适应权重多尺度Retinex
4.3.1 Retinex理论
4.3.2 算法描述
4.3.3 实验讨论
4.4 基于亮度函数的自适应多尺度色调映射
4.4.1 亮度函数
4.4.2 算法描述
4.4.3 实验讨论
4.5 小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
作者简介
攻读博士学位期间主要研究成果