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一种新的可视化肋骨骨折诊断方法研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 临床诊断

1.3 本文主要结果

第二章 肋骨结构及成像方法

2.1 肋骨的解剖结构

2.2 成像方法

2.2.1 X射线检查

2.2.2 CT扫描

2.3 常用重建方法

2.3.1 多层面重组法(MPR)

2.3.2 最大密度投影法(MIP)

2.3.3 表面阴影显示法(SSD)

2.4 三维重建法评价

2.4.1 多层面重组

2.4.2 最大密度投影

2.4.3 表面阴影显示

2.5 本章小结

第三章 理论准备

3.1 活动轮廓模型

3.2 基于Hessian矩阵的图像增强

3.3 泊松曲面重建

3.4 拉普拉斯网格收缩

3.5 最近点迭代算法

3.6 肋骨展开

3.6.1 投影

3.6.2 拉伸

3.6.3 拉直

3.7 本章小结

第四章 肋骨展开

4.1 提取肋骨

4.2 人工修正

4.3 肋骨展开

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

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摘要

计算机断层扫描(CT)是诊断肋骨骨折的主要方法,但肋骨特殊的组织结构导致肋骨遮挡因而微小骨折及骨裂容易漏诊,精确的诊断需要经验的积累,常规的二维方法需要手动追踪多个切片,传统的三维可视化方法在诊断时需要对图像进行旋转观察从而避免肋骨遮挡的影响,本文旨在把肋骨投影到二维平面上,从而消除肋骨遮挡产生的影响,使得微小骨裂及骨折易于诊断,避免漏诊。肋骨是一种管状结构,应用增强滤波算子强化肋骨边缘,活动轮廓提取出胸部骨骼,进行人工修正,剔除胸骨和脊柱,进行泊松曲面重建对凹陷和凸出进行修整,拉普拉斯网格收缩提取出肋骨骨架,对偏离的骨架应用最近点迭代算法进行校正处理,最后在保留肋骨信息的条件下沿着骨架把肋骨展开到二维平面上。

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